# 仕様書

概要

- プロジェクト名: VRCT (VR Chat Translator)
- 目的: マイク入力とスピーカー出力をリアルタイムに文字起こし・翻訳し、VR オーバーレイや OSC/WebSocket 経由で外部に送出するバックエンドロジック。
- 言語: Python

対象ユーザー

- VR 環境でリアルタイム翻訳・文字起こしを利用したいエンドユーザー
- フロントエンド（GUI）や VR クライアント（OSC）と連携するアプリケーション開発者

主要機能（機能要件）

1. 音声の取り込み・文字起こし
   - マイク（送信）およびスピーカー（受信）から音声を取得し、ローカル Whisper（faster-whisper）または外部サービスによりテキスト化する。
   - 音声エネルギー（音量）監視を行い、閾値ベースで検出する。

2. 翻訳
   - DeepL / DeepL API / 各クラウド翻訳 / ローカル CTranslate2 モデルの複数バックエンドをサポート。
   - 複数出力言語への一括翻訳、翻訳エンジンのフォールバック（CTranslate2 など）。
   - 翻訳モデルのダウンロードと管理機能。

3. 表示・通知
   - OpenVR オーバーレイ（small/large）用の画像生成と更新。
   - OSC による VR へのメッセージ送信（typing/通知等）。
   - WebSocket サーバーを介した外部クライアントへの JSON ブロードキャスト。

4. 入出力インターフェース
   - stdin ラインベースの JSON コマンド受信（mainloop が実装）。
   - stdout に対して構造化された JSON レスポンスを出力（printResponse/printLog）。

5. 設定・永続化
   - JSON ベースの設定ファイルを使用（`config.py` による読み書きとデバウンス保存）。

6. ロギングと監視
   - プロセスログ（process.log）とエラーログ（error.log）をローテーションで管理。
   - ウォッチドッグ機構で定期的に死活チェック・コールバック。

非機能要件

- プラットフォーム: 主に Windows（Audio 周りは WASAPI を利用）を想定。クロスプラットフォームでの import 安全性を考慮。
- 可用性: 外部依存（PyAudio, CUDA, ctranslate2 等）が無い環境でも安全にインポートでき、機能劣化しつつ動作する。
- パフォーマンス: ローカルモデル利用時は GPU を利用して計算性能を確保。compute type 選択ロジックを実装。
- セキュリティ: 外部への API キー（DeepL など）は設定で扱い、コード上では平文保持を避ける（設定ファイルに保存）。

運用フロー

- 起動: stdin でコマンドを受け付ける mainloop を実行。必要な初期化は遅延実行（lazy init）を採用。
- モデル重ダウンロード: CTranslate2/Whisper 重みは `weights/` 配下にダウンロードし、チェックサム等で整合性確認。
- 障害時: 例外は utils.errorLogging() でトレースを error.log に出力。重要機能はフォールバック実装。

インターフェース（抜粋）

- stdin(JSON): {"endpoint": "/set/..." | "/get/..." | "/run/...", "data": <base64(JSON)|any>}
- stdout(JSON): 標準化されたレスポンスを printResponse/printLog が出力（status, endpoint, result など）。

依存関係（オプション含む）

- 必須（実装時想定）: requests, packaging, flashtext, pillow, pyaudiowpatch, speech_recognition
- ローカル推奨: faster-whisper, ctranslate2, torch（GPU 利用時）
- Windows 固有（音声ループバック）: pycaw, comtypes

参考: 実装上の安全設計として optional な import は try/except でガードしており、存在しない依存があっても import 時にクラッシュしない。

## 最近の更新 (2025-10-20 translate_api ブランチ)

本章は既存仕様への差分のみを記載します。コードベースの事実に基づく更新点です。

### 翻訳エンジン / モデル管理の拡張

- OpenAI / Plamo / Gemini の選択モデルプロパティを `PLAMO_MODEL` / `GEMINI_MODEL` / `OPENAI_MODEL` から `SELECTED_PLAMO_MODEL` / `SELECTED_GEMINI_MODEL` / `SELECTED_OPENAI_MODEL` にリネーム (旧名称は保存対象から移行)。
- 新規ローカル LLM 接続: LMStudio (`LMSTUDIO_URL`, `SELECTABLE_LMSTUDIO_MODEL_LIST`, `SELECTED_LMSTUDIO_MODEL`) を追加。
- 新規ローカル LLM 接続: Ollama (`SELECTABLE_OLLAMA_MODEL_LIST`, `SELECTED_OLLAMA_MODEL`) を追加。
- OpenAI 認証キー設定時にモデル一覧 (`SELECTABLE_OPENAI_MODEL_LIST`) を自動取得し、未選択時に第一候補へフォールバックする処理を追加。メソッド名を `OpenAi` → `OpenAI` に統一。

### エンドポイント追加 / 変更

`mainloop.py` の `mapping` / `run_mapping` に以下を追加:

- `/get/data/selectable_lmstudio_model_list`, `/get/data/selected_lmstudio_model`, `/set/data/selected_lmstudio_model`, `/get/data/lmstudio_url`, `/set/data/lmstudio_url`
- `/get/data/ollama_connection`, `/get/data/selectable_ollama_model_list`, `/get/data/selected_ollama_model`, `/set/data/selected_ollama_model`
- OpenAI 系: `getOpenAIAuthKey`, `setOpenAIAuthKey`, `delOpenAIAuthKey`, `getOpenAIModelList`, `getOpenAIModel`, `setOpenAIModel` に名称統一。

### 翻訳言語定義の構造変更

- CTranslate2 の言語定義をトップレベル直接キー (例: `m2m100_418M-ct2-int8`) から `translation_lang['CTranslate2'][weight_type]` のネスト構造へ再編。利用側の互換ロジック (`model.findTranslationEngines`) は weight_type 経由で参照するよう修正。
- 新規 YAML 言語マッピングファイル `models/translation/languages/languages.yml` を追加。`config.init_config()` 内で `loadTranslationLanguages()` を呼び出し統合 (失敗時は空辞書フォールバック)。

### プロンプトファイルの整理

- `translation_gemini.yml`, `translation_lmstudio.yml` から `supported_languages` ブロックを削除し、`system_prompt` 内に簡潔化。

### リソース / PyInstaller

- PyInstaller spec (`backend.spec`, `backend_cuda.spec`) の `datas` に `./src-python/models/translation/prompt` および `./src-python/models/translation/languages` を追加。
- フォント配置を `fonts/` 直下から `src-python/models/overlay/fonts/` へ移動し、`overlay_image.py` にビルド時 (`_internal/fonts`) と開発時の動的探索ロジックを追加。

### 依存パッケージの追加

- `requirements.txt` / `requirements_cuda.txt` に `PyYAML==6.0.2` (YAML読込), `google-genai==1.45.0`, `grpcio==1.67.1` を追加。

### 認証処理の微調整

- Plamo / Gemini 認証メソッドで `root_path=config.PATH_LOCAL` を渡すよう変更し、ローカル参照を統一。
- OpenAI モデル設定メソッドの名称を `setTranslatorOpenAiModel` → `setTranslatorOpenAIModel` に変更。

### テスト拡張

- `backend_test.py` に全言語ペア翻訳網羅テスト `test_translate_all_language_pairs()` を追加。結果を `translation_test_results.json` として保存。

### 内部ユーティリティの修正

- `downloadCTranslate2Tokenizer()` が `tokenizer_path` を正しく作成し `transformers.AutoTokenizer.from_pretrained(tokenizer, cache_dir=tokenizer_path)` を使用するよう修正。

### 影響範囲まとめ

| 区分 | 影響内容 |
|------|----------|
| 設定 | 新規プロパティ / 既存名称変更 (`SELECTED_*`, `LMSTUDIO_URL`) |
| エンドポイント | LMStudio / Ollama / OpenAI 名称統一追加 |
| 翻訳言語 | CTranslate2 ネスト構造 / YAML マッピング導入 |
| リソース | PyInstaller datas 追加 / フォントパス移行 |
| 依存 | PyYAML / google-genai / grpcio 追加 |
| 認証 | OpenAI/Plamo/Gemini 認証後モデルリスト更新 & root_path 引数追加 |
| テスト | 全言語ペア網羅テスト追加 |
| ユーティリティ | Tokenizer ダウンロード処理修正 |

### ライセンス影響

追加された依存は既存 LICENSE の記載範囲に変更を強制するものではなく、ライセンス本文の更新不要 (現行 OSS ライセンス許容範囲内)。
