[Update] Localization: Config Page: Transcription Tab: Whisper weight type section. change description.

locales/en.yml

@@ -181,9 +181,7 @@ config_page:
             label: Select Transcription Engine
         whisper_weight_type:
             label: Select Whisper Model
-            desc: |-
-                Generally, models with larger capacity tend to have higher accuracy, but this also results in longer transcription times and increased CPU usage. Please refer to the documentation for explanations of each model.
-                ※Larger models, especially those exceeding medium size, can be challenging to run even depending on the CPU's performance.
+            desc: Models with larger capacities tend to have higher accuracy, but they also consume more CPU and GPU resources.
             model_template: '{{model_name}} model ({{capacity}})'
             recommended_model_template: '{{model_name}} model ({{capacity}}) (Recommended)'
         whisper_compute_device:

locales/ja.yml

@@ -180,9 +180,7 @@ config_page:
             label: 音声認識で使用するエンジン
         whisper_weight_type:
             label: Whisperモデルのタイプ
-            desc: |-
-                基本的に、容量が多いモデルほど精度は高いですが、文字起こしまでの時間が伸び、CPU使用率も増加します。各モデルの説明はドキュメントをご覧ください。
-                ※特にmediumより容量の大きいモデルは、CPUの性能によっては使用すらも困難です。
+            desc: 容量が大きいモデルほど精度は高いですが、その分CPUやGPUを占有します。
             model_template: '{{model_name}} モデル ({{capacity}})'
             recommended_model_template: '{{model_name}} モデル ({{capacity}}) (推奨)'
         whisper_compute_device:

locales/ko.yml

@@ -168,7 +168,7 @@ config_page:
             desc: 일부 언어에서는 음성 인식의 정확도가 향상될 수 있어요. 음성 인식 중 CPU 사용률이 올라가기 때문에 사용하시는 PC의 사양을 고려하여 이 기능을 사용해주세요.
         whisper_weight_type:
             label: Whisper 모델 타입
-            desc: "기본적으로 용량이 많은 모델일수록 정밀도는 높지만, 음성 인식의 시간이 늘어나며 CPU 사용률도 늘어나요.각 모델의 설명은 문서를 참조해주세요.\n※특히 medium보다 용량이 큰 모델은 CPU의 성능에 따라서는 사용조차 어려울 수 있어요. "
+            # desc: "기본적으로 용량이 많은 모델일수록 정밀도는 높지만, 음성 인식의 시간이 늘어나며 CPU 사용률도 늘어나요.각 모델의 설명은 문서를 참조해주세요.\n※특히 medium보다 용량이 큰 모델은 CPU의 성능에 따라서는 사용조차 어려울 수 있어요. "
             model_template: '{{model_name}} 모델 ({{capacity}})'
             recommended_model_template: '{{model_name}} 모델 ({{capacity}}) (권장)'
 

locales/zh-Hans.yml

@@ -168,9 +168,9 @@ config_page:
             desc: 在某些语言中,语音识别的准确性可能会提高.语音识别的过程中,CPU占有率可能会提高,请根据你的pc性能来决定是否使用它.
         whisper_weight_type:
             label: 选择某个Whisper模型
-            desc: |-
-                通常来说,容量越大的模型精度也会越高,但也会增加文字显示所需要的时间和CPU的使用率。请浏览各个模型的文档
-                ※特别是大于medium容量的模型、因CPU性能原因甚至无法使用。
+            # desc: |-
+            #     通常来说,容量越大的模型精度也会越高,但也会增加文字显示所需要的时间和CPU的使用率。请浏览各个模型的文档
+            #     ※特别是大于medium容量的模型、因CPU性能原因甚至无法使用。
             model_template: '{{model_name}} 模型 ({{capacity}})'
             recommended_model_template: '{{model_name}} 模型 ({{capacity}}) (推荐)'
 

locales/zh-Hant.yml

@@ -167,9 +167,9 @@ config_page:
             desc: 在某些語言中，語音識別的準確性可能會提高。使用語音識別時，CPU使用率會增加，請根據你的PC規格考慮是否使用此功能。
         whisper_weight_type:
             label: 選擇 Whisper 模型
-            desc: |-
-                一般來說，容量較大的模型往往具有更高的準確性，但這也導致轉錄時間較長和CPU使用率增加。請參考文檔了解各模型的說明。
-                ※特別是超過中等大小的模型，根據CPU性能可能難以運行。
+            # desc: |-
+            #     一般來說，容量較大的模型往往具有更高的準確性，但這也導致轉錄時間較長和CPU使用率增加。請參考文檔了解各模型的說明。
+            #     ※特別是超過中等大小的模型，根據CPU性能可能難以運行。
             model_template: '{{model_name}}模型（{{capacity}}）'
             recommended_model_template: '{{model_name}}模型（{{capacity}}）（推薦）'