- controller: model.authenticationTranslatorLMStudio 呼び出しに base_url=config.LMSTUDIO_URL を明示的に渡すよう修正(LMStudio 接続判定で設定 URL を利用) - docs: 新規ドキュメントを追加・更新 - 追加: translation_gemini.md, translation_lmstudio.md, translation_ollama.md, translation_openai.md, translation_plamo.md - 更新: config.md, controller.md, mainloop.md, model.md, overlay.md, translation_languages.md, translation_translator.md, 仕様書.md(翻訳/モデル管理・エンドポイント・YAML 言語定義・フォント探索・VRAM フォールバック等の記載追加) - ドキュメントに記載した主な変更点 - LMStudio / Ollama のローカルLLM統合(モデルリスト/選択用プロパティ追加、接続確認エンドポイント) - CTranslate2 の言語定義を weight_type ネスト構造へ変更対応 - 外部 YAML による言語マッピング導入(loadTranslationLanguages) - フォント探索を PyInstaller バンドル(_internal/fonts/) を考慮して強化 - 認証後のモデルリスト自動更新・SELECTED_* プロパティ名統一、VRAM エラー検知時の自動フォールバック等の動作説明追加 (コードの振る舞いは既存処理に合わせた引数指定の修正とドキュメント反映が主体)
23 KiB
23 KiB
overlay - VRオーバーレイ統合システム
概要
VRChat向けのOpenVRオーバーレイシステムです。翻訳結果や字幕をVR空間内に表示する機能を提供し、HMD・コントローラー追跡、フェード効果、多言語フォント対応を統合的に管理します。
主要コンポーネント
overlay.py - メインオーバーレイ管理
- OpenVRオーバーレイの生成・配置・制御
- HMD・左手・右手への追跡設定
- フェードイン・フェードアウト効果
overlay_image.py - 画像生成・描画
- 多言語対応テキスト画像生成
- メッセージログ・履歴表示
- フォント・レイアウト管理
overlay_utils.py - 数学的変換ユーティリティ
- 3D座標変換行列計算
- オイラー角・回転行列変換
- 同次座標系変換
クラス構造
Overlay クラス (overlay.py)
class Overlay:
def __init__(self, settings_dict: Dict[str, Dict[str, Any]]) -> None:
self.system: Optional[Any] = None # OpenVRシステム
self.overlay: Optional[Any] = None # オーバーレイインターface
self.handle: Dict[str, Any] = {} # サイズ別ハンドル
self.settings: Dict[str, Dict[str, Any]] # サイズ別設定
self.lastUpdate: Dict[str, float] = {} # 最終更新時刻
self.fadeRatio: Dict[str, float] = {} # フェード比率
VRオーバーレイの総合管理クラス
主要機能
- OpenVRの初期化・管理
- 複数サイズオーバーレイの同時管理
- リアルタイムフェード効果処理
- SteamVR接続状態監視
OverlayImage クラス (overlay_image.py)
class OverlayImage:
LANGUAGES = {
"Default": "NotoSansJP-Regular.ttf",
"Japanese": "NotoSansJP-Regular.ttf",
"Korean": "NotoSansKR-Regular.ttf",
"Chinese Simplified": "NotoSansSC-Regular.ttf",
"Chinese Traditional": "NotoSansTC-Regular.ttf"
}
def __init__(self, root_path: Optional[str] = None) -> None:
self.message_log: List[dict] = []
self.root_path: str
テキスト画像生成・多言語フォント管理クラス
主要機能
- 多言語フォント自動選択
- メッセージ履歴管理
- 動的画像生成・合成
- UI要素のサイズ計算
主要メソッド
Overlay クラス
初期化・制御
def startOverlay(self) -> None
オーバーレイシステム開始
def shutdownOverlay(self) -> None
オーバーレイシステム終了・リソース解放
def reStartOverlay(self) -> None
オーバーレイシステム再起動
表示制御
def showOverlay(self, image: Image, size: str) -> None
画像をオーバーレイに表示
パラメータ
- image: 表示するPIL画像
- size: オーバーレイサイズ識別子
def setOpacity(self, opacity: float, size: str) -> None
オーバーレイ透明度設定
パラメータ
- opacity: 透明度(0.0-1.0)
- size: 対象サイズ
def setTrackedDeviceRelative(self, tracker: str, size: str) -> None
追跡デバイスへのオーバーレイ配置
パラメータ
- tracker: 追跡デバイス("HMD", "LeftHand", "RightHand")
- size: オーバーレイサイズ
OverlayImage クラス
画像生成
def createOverlayImage(self, message: str, language: str, ui_size: dict,
ui_settings: dict, message_log_settings: dict) -> Image
オーバーレイ用画像の生成
パラメータ
- message: 表示メッセージ
- language: 言語設定
- ui_size: UIサイズ設定
- ui_settings: UI表示設定
- message_log_settings: ログ表示設定
戻り値
- Image: 生成されたPIL画像
履歴管理
def addMessageLog(self, message: str, timestamp: datetime) -> None
メッセージログに新規追加
パラメータ
- message: 追加するメッセージ
- timestamp: タイムスタンプ
def clearMessageLog(self) -> None
メッセージログのクリア
使用方法
基本的なオーバーレイ表示
from models.overlay.overlay import Overlay
from models.overlay.overlay_image import OverlayImage
from PIL import Image
# オーバーレイ設定
settings = {
"small": {
"width": 0.3,
"height": 0.1,
"x_pos": 0.0,
"y_pos": -0.2,
"z_pos": 1.0,
"opacity": 0.8,
"display_duration": 3.0,
"fadeout_duration": 1.0
},
"large": {
"width": 0.5,
"height": 0.2,
"x_pos": 0.0,
"y_pos": -0.3,
"z_pos": 1.2,
"opacity": 0.9,
"display_duration": 5.0,
"fadeout_duration": 1.5
}
}
# オーバーレイシステム初期化
overlay_system = Overlay(settings)
overlay_image = OverlayImage()
# システム開始
overlay_system.startOverlay()
# 翻訳結果の表示
translation_text = "Hello, world! / こんにちは、世界!"
# 画像生成設定
ui_size = OverlayImage.getUiSizeSmallLog()
ui_settings = {
"font_size": 20,
"text_color": (255, 255, 255, 255),
"background_color": (0, 0, 0, 180)
}
message_log_settings = {
"enabled": True,
"max_lines": 5
}
# 画像生成・表示
overlay_img = overlay_image.createOverlayImage(
message=translation_text,
language="Japanese",
ui_size=ui_size,
ui_settings=ui_settings,
message_log_settings=message_log_settings
)
# オーバーレイに表示
overlay_system.showOverlay(overlay_img, "small")
# システム終了
import time
time.sleep(10)
overlay_system.shutdownOverlay()
HMD・コントローラー追跡設定
# HMDに固定表示
overlay_system.setTrackedDeviceRelative("HMD", "large")
# 左手コントローラーに追従
overlay_system.setTrackedDeviceRelative("LeftHand", "small")
# 右手コントローラーに追従
overlay_system.setTrackedDeviceRelative("RightHand", "small")
# 位置・回転の微調整(設定変更)
overlay_system.settings["small"]["x_pos"] = 0.1
overlay_system.settings["small"]["y_pos"] = -0.1
overlay_system.settings["small"]["z_pos"] = 0.8
overlay_system.settings["small"]["x_rotation"] = -30.0
overlay_system.settings["small"]["y_rotation"] = 15.0
# 設定を適用
overlay_system.setTrackedDeviceRelative("LeftHand", "small")
フェード効果制御
# フェード効果設定
overlay_system.updateDisplayDuration(4.0, "large") # 4秒表示
overlay_system.updateFadeoutDuration(2.0, "large") # 2秒でフェードアウト
# 即座に透明度変更
overlay_system.setOpacity(0.5, "large") # 50%透明度
# フェード効果を無効にして固定表示
overlay_system.settings["small"]["fadeout_duration"] = 0
overlay_system.setOpacity(1.0, "small") # 完全不透明で固定
多言語対応表示
# 日本語表示
japanese_text = "これは日本語のテストです"
jp_image = overlay_image.createOverlayImage(
message=japanese_text,
language="Japanese",
ui_size=ui_size,
ui_settings=ui_settings,
message_log_settings=message_log_settings
)
overlay_system.showOverlay(jp_image, "large")
# 韓国語表示
korean_text = "이것은 한국어 테스트입니다"
kr_image = overlay_image.createOverlayImage(
message=korean_text,
language="Korean",
ui_size=ui_size,
ui_settings=ui_settings,
message_log_settings=message_log_settings
)
overlay_system.showOverlay(kr_image, "small")
# 中国語(簡体字)表示
chinese_text = "这是中文测试"
cn_image = overlay_image.createOverlayImage(
message=chinese_text,
language="Chinese Simplified",
ui_size=ui_size,
ui_settings=ui_settings,
message_log_settings=message_log_settings
)
overlay_system.showOverlay(cn_image, "large")
メッセージログ機能
from datetime import datetime
# メッセージログの追加
overlay_image.addMessageLog("最初のメッセージ", datetime.now())
overlay_image.addMessageLog("翻訳結果: Hello -> こんにちは", datetime.now())
overlay_image.addMessageLog("音声認識: こんにちは", datetime.now())
# ログ表示設定
log_settings = {
"enabled": True,
"max_lines": 3, # 最大3行表示
"show_timestamp": True, # タイムスタンプ表示
"font_size": 16,
"text_color": (200, 200, 200, 255)
}
# ログ付きオーバーレイ画像生成
logged_image = overlay_image.createOverlayImage(
message="新しいメッセージ",
language="Japanese",
ui_size=ui_size,
ui_settings=ui_settings,
message_log_settings=log_settings
)
overlay_system.showOverlay(logged_image, "large")
# ログクリア
overlay_image.clearMessageLog()
座標系・変換システム
基本座標設定
# HMD基準座標(頭部固定表示)
def getHMDBaseMatrix() -> np.ndarray:
x_pos = 0.0 # 左右位置
y_pos = -0.4 # 上下位置(下方向)
z_pos = 1.0 # 前後位置(前方向)
x_rotation = 0.0 # X軸回転
y_rotation = 0.0 # Y軸回転
z_rotation = 0.0 # Z軸回転
# 左手コントローラー基準座標
def getLeftHandBaseMatrix() -> np.ndarray:
x_pos = 0.3 # 右側にオフセット
y_pos = 0.1 # 上方向にオフセット
z_pos = -0.31 # 手前にオフセット
x_rotation = -65.0 # 下向きに傾斜
y_rotation = 165.0 # Y軸回転
z_rotation = 115.0 # Z軸回転
# 右手コントローラー基準座標
def getRightHandBaseMatrix() -> np.ndarray:
x_pos = -0.3 # 左側にオフセット
y_rotation = -165.0 # 左手と対称
z_rotation = -115.0 # 左手と対称
変換行列計算 (overlay_utils.py)
import numpy as np
from models.overlay.overlay_utils import *
# 移動変換
translation = (0.1, -0.2, 0.5) # x, y, z移動
translation_matrix = calcTranslationMatrix(translation)
# 回転変換(各軸独立)
x_rotation_matrix = calcRotationMatrixX(30.0) # X軸30度回転
y_rotation_matrix = calcRotationMatrixY(45.0) # Y軸45度回転
z_rotation_matrix = calcRotationMatrixZ(60.0) # Z軸60度回転
# オイラー角から回転行列生成
euler_angles = (30.0, 45.0, 60.0) # X, Y, Z軸回転角度
rotation_matrix = euler_to_rotation_matrix(euler_angles)
# 基本行列への変換適用
base_matrix = getHMDBaseMatrix()
translation = (0.05, -0.1, 0.2)
rotation = (10.0, -5.0, 0.0)
transformed_matrix = transform_matrix(base_matrix, translation, rotation)
# 3x4行列を4x4同次座標に変換
homogeneous_matrix = toHomogeneous(transformed_matrix)
カスタム配置設定
# カスタム位置でのオーバーレイ配置
def createCustomOverlay(overlay_system, custom_pos, custom_rot, size):
"""カスタム位置・回転でのオーバーレイ設定"""
# 設定を動的に変更
overlay_system.settings[size]["x_pos"] = custom_pos[0]
overlay_system.settings[size]["y_pos"] = custom_pos[1]
overlay_system.settings[size]["z_pos"] = custom_pos[2]
overlay_system.settings[size]["x_rotation"] = custom_rot[0]
overlay_system.settings[size]["y_rotation"] = custom_rot[1]
overlay_system.settings[size]["z_rotation"] = custom_rot[2]
# 追跡デバイス設定を再適用
overlay_system.setTrackedDeviceRelative("HMD", size)
# 使用例:カスタム配置
custom_position = (0.2, -0.3, 0.8) # やや右下前方
custom_rotation = (-15.0, 10.0, 5.0) # 軽く傾斜
createCustomOverlay(overlay_system, custom_position, custom_rotation, "large")
高度な機能
動的サイズ・レイアウト管理
class AdaptiveOverlayManager:
"""適応的オーバーレイ管理クラス"""
def __init__(self, base_overlay_system, base_overlay_image):
self.overlay = base_overlay_system
self.image_gen = base_overlay_image
self.current_layout = "compact"
def adaptLayoutToContent(self, message, language):
"""コンテンツに応じたレイアウト自動調整"""
# メッセージ長に応じてサイズ決定
if len(message) < 50:
layout = "compact"
size_key = "small"
elif len(message) < 150:
layout = "standard"
size_key = "medium"
else:
layout = "expanded"
size_key = "large"
# 言語に応じたフォントサイズ調整
if language in ["Chinese Simplified", "Chinese Traditional"]:
font_scale = 1.1 # 中国語は少し大きめ
elif language == "Korean":
font_scale = 1.05 # 韓国語は微調整
else:
font_scale = 1.0 # 日本語・その他
# UI設定の動的生成
ui_size = self.getAdaptiveUiSize(layout)
ui_settings = {
"font_size": int(18 * font_scale),
"line_height": int(24 * font_scale),
"text_color": (255, 255, 255, 255),
"background_color": (0, 0, 0, 200),
"border_width": 2,
"border_color": (100, 150, 255, 255)
}
return ui_size, ui_settings, size_key
def getAdaptiveUiSize(self, layout):
"""レイアウトに応じたUIサイズ取得"""
layouts = {
"compact": {
"width": 400,
"height": 100,
"margin": 10,
"padding": 8
},
"standard": {
"width": 600,
"height": 150,
"margin": 15,
"padding": 12
},
"expanded": {
"width": 800,
"height": 200,
"margin": 20,
"padding": 16
}
}
return layouts.get(layout, layouts["standard"])
# 使用例
adaptive_manager = AdaptiveOverlayManager(overlay_system, overlay_image)
messages = [
("Hello!", "English"),
("これは中程度の長さのメッセージです。翻訳結果を表示します。", "Japanese"),
("这是一个很长的消息,用来测试自适应布局功能。当消息内容很长时,系统会自动选择更大的显示区域,并调整字体大小以确保良好的可读性。", "Chinese Simplified")
]
for message, language in messages:
# 自動レイアウト調整
ui_size, ui_settings, size_key = adaptive_manager.adaptLayoutToContent(message, language)
# 画像生成・表示
adaptive_image = overlay_image.createOverlayImage(
message=message,
language=language,
ui_size=ui_size,
ui_settings=ui_settings,
message_log_settings={"enabled": True, "max_lines": 3}
)
overlay_system.showOverlay(adaptive_image, size_key)
time.sleep(3)
パフォーマンス監視・最適化
class OverlayPerformanceMonitor:
"""オーバーレイパフォーマンス監視クラス"""
def __init__(self, overlay_system):
self.overlay = overlay_system
self.frame_times = []
self.update_counts = {}
def monitorFrameRate(self, duration=10.0):
"""フレームレート監視"""
start_time = time.monotonic()
frame_count = 0
while time.monotonic() - start_time < duration:
frame_start = time.monotonic()
# フレーム処理(空の処理)
time.sleep(1/90) # 90Hz目標
frame_end = time.monotonic()
self.frame_times.append(frame_end - frame_start)
frame_count += 1
# 統計計算
avg_frame_time = sum(self.frame_times) / len(self.frame_times)
avg_fps = 1.0 / avg_frame_time if avg_frame_time > 0 else 0
print(f"平均フレーム時間: {avg_frame_time*1000:.2f}ms")
print(f"平均FPS: {avg_fps:.1f}")
print(f"総フレーム数: {frame_count}")
return avg_fps
def optimizeSettings(self, target_fps=60):
"""パフォーマンス目標に基づく設定最適化"""
current_fps = self.monitorFrameRate(5.0)
if current_fps < target_fps * 0.8:
print("パフォーマンス不足。設定を軽量化します...")
# フェード処理間隔を延長
for size in self.overlay.settings:
self.overlay.settings[size]["fadeout_duration"] *= 1.5
# 更新頻度を下げる
# (mainloopの sleep_time 調整は overlay.py 内で実装)
elif current_fps > target_fps * 1.2:
print("パフォーマンスに余裕があります。品質を向上します...")
# より滑らかなフェード
for size in self.overlay.settings:
self.overlay.settings[size]["fadeout_duration"] *= 0.8
# 使用例
performance_monitor = OverlayPerformanceMonitor(overlay_system)
performance_monitor.monitorFrameRate(10.0)
performance_monitor.optimizeSettings(target_fps=60)
エラーハンドリング・復旧
堅牢な接続管理
class RobustOverlaySystem:
"""堅牢性を高めたオーバーレイシステム"""
def __init__(self, settings_dict):
self.base_overlay = Overlay(settings_dict)
self.connection_retries = 3
self.auto_reconnect = True
def safeStartOverlay(self, max_retries=None):
"""安全なオーバーレイ開始(リトライ機構付き)"""
retries = max_retries or self.connection_retries
for attempt in range(retries):
try:
# SteamVR接続確認
if not self.base_overlay.checkSteamvrRunning():
print("SteamVRが起動していません。待機中...")
time.sleep(5)
continue
# オーバーレイ開始
self.base_overlay.startOverlay()
# 初期化完了まで待機
timeout = 10.0
start_time = time.monotonic()
while not self.base_overlay.initialized and time.monotonic() - start_time < timeout:
time.sleep(0.1)
if self.base_overlay.initialized:
print("オーバーレイシステム開始完了")
return True
else:
print(f"初期化タイムアウト(試行 {attempt + 1}/{retries})")
except Exception as e:
print(f"オーバーレイ開始エラー(試行 {attempt + 1}/{retries}): {e}")
# 既存システムのクリーンアップ
try:
self.base_overlay.shutdownOverlay()
except Exception:
pass
if attempt < retries - 1:
time.sleep(2 ** attempt) # 指数バックオフ
print("オーバーレイシステムの開始に失敗しました")
return False
def monitorConnection(self):
"""接続監視・自動復旧"""
while self.auto_reconnect:
try:
if self.base_overlay.initialized and not self.base_overlay.checkActive():
print("OpenVR接続が切断されました。再接続を試行します...")
self.base_overlay.shutdownOverlay()
time.sleep(2)
if self.safeStartOverlay():
print("オーバーレイシステムが復旧しました")
else:
print("復旧に失敗しました")
time.sleep(1)
except Exception as e:
print(f"接続監視エラー: {e}")
time.sleep(5)
# 使用例
robust_overlay = RobustOverlaySystem(settings)
# 安全な開始
if robust_overlay.safeStartOverlay():
# 接続監視開始(別スレッド)
import threading
monitor_thread = threading.Thread(target=robust_overlay.monitorConnection, daemon=True)
monitor_thread.start()
# 通常の操作
overlay_img = overlay_image.createOverlayImage(...)
robust_overlay.base_overlay.showOverlay(overlay_img, "small")
依存関係・システム要件
必須依存関係
openvr: OpenVR Python バインディングnumpy: 数値計算・行列演算PIL (Pillow): 画像処理・生成psutil: プロセス監視
システム要件
system_requirements = {
"steamvr": "SteamVR環境必須",
"openvr_runtime": "OpenVR Runtime",
"vr_headset": "対応VRヘッドセット(Oculus, Vive, Index等)",
"graphics": "VR対応GPU",
"python": "Python 3.7以上"
}
performance_requirements = {
"cpu": "VR処理に十分なCPU性能",
"memory": "追加メモリ使用量 ~100-500MB",
"disk_space": "フォントファイル用容量 ~50MB"
}
オプション依存関係
utils.errorLogging: エラーログ機能(フォールバック処理あり)
注意事項・制限
VR環境制限
- SteamVRが起動していない場合は動作不可
- VRヘッドセットが接続されていない場合は制限あり
- OpenVRドライバーの互換性に依存
パフォーマンス制限
- リアルタイム描画処理によるCPU・GPU負荷
- フォントレンダリングによるメモリ使用量
- 高解像度VRディスプレイでの描画負荷
プラットフォーム制限
platform_limitations = {
"windows": "主要サポートプラットフォーム",
"linux": "SteamVR Linux版での制限あり",
"macos": "SteamVR macOS版サポート終了により制限",
"mobile_vr": "OpenVR非対応のため利用不可"
}
関連モジュール
config.py: オーバーレイ設定管理controller.py: オーバーレイ制御インターフェースmodel.py: オーバーレイ機能統合utils.py: エラーログ・ユーティリティ
最近の更新 (2025-10-20)
フォント探索仕様の強化
overlay_image.py に PyInstaller ビルド後の _internal/fonts/ ディレクトリ検出ロジックを追加。以下の優先順位でフォントディレクトリを探索:
root_path/_internal/fonts/(PyInstallerバンドル環境)src-python/models/overlay/fonts/(開発環境相対パス)models/overlay/fonts/(直接実行時)
見つからない場合は FileNotFoundError で早期通知。これにより配布バイナリと開発環境で同一コードパスを維持。
影響
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| PyInstaller対応 | バンドル後のフォント読み込み失敗を防止 |
| 移植性 | 環境差異をコード内条件分岐で吸収 |
| エラー検知 | フォント未配置時の早期例外で不正描画防止 |
将来の改善点
- よりリッチなUI要素対応
- アニメーション・エフェクト機能
- カスタムフォント・テーマシステム
- パフォーマンス監視・自動最適化
- 他のVRプラットフォーム対応検討