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config.py - 設定管理モジュール
概要
VRCTアプリケーションの全設定を一元管理するモジュールです。シングルトンパターンを採用し、アプリケーション全体で統一された設定アクセスを提供します。JSON設定ファイルの読み書き、設定の永続化、デバウンス機能付き保存機能を提供します。
主要機能
シングルトン設計
- アプリケーション全体で単一の設定インスタンス
- スレッドセーフな設定アクセス
- 遅延初期化による軽量インポート
設定永続化
- JSON形式での設定ファイル管理
- デバウンス機能付き自動保存
- 設定変更の即座反映
動的設定管理
- 実行時設定変更対応
- デバイス情報の動的取得
- 言語・エンジン設定の自動更新
型安全な設定アクセス
- プロパティベースのアクセス制御
- 読み取り専用・読み書き可能設定の分離
- デコレータによるシリアライゼーション管理
クラス構造
Config クラス
class Config:
_instance = None # シングルトンインスタンス
_config_data: Dict[str, Any] # 設定データ
_timer: Optional[threading.Timer] # デバウンスタイマー
_debounce_time: int = 2 # デバウンス時間(秒)
設定カテゴリ
読み取り専用設定
@property
def VERSION(self) -> str
- アプリケーションバージョン
@property
def PATH_LOCAL(self) -> str
- ローカルディレクトリパス
@property
def PATH_CONFIG(self) -> str
- 設定ファイルパス
UI・表示設定
@property
def UI_LANGUAGE(self) -> str
- UIの表示言語
@property
def TRANSPARENCY(self) -> int
- ウィンドウの透明度(0-100)
@property
def UI_SCALING(self) -> int
- UIのスケーリング(50-200%)
@property
def FONT_FAMILY(self) -> str
- 使用フォントファミリー
翻訳設定
@property
def ENABLE_TRANSLATION(self) -> bool
- 翻訳機能の有効・無効
@property
def SELECTED_TRANSLATION_ENGINES(self) -> Dict[str, str]
- 選択されている翻訳エンジン
@property
def SELECTED_YOUR_LANGUAGES(self) -> Dict[str, Dict[str, Any]]
- 送信言語設定
@property
def SELECTED_TARGET_LANGUAGES(self) -> Dict[str, Dict[str, Any]]
- 受信言語設定
音声認識設定
@property
def ENABLE_TRANSCRIPTION_SEND(self) -> bool
- 送信音声認識の有効・無効
@property
def SELECTED_TRANSCRIPTION_ENGINE(self) -> str
- 音声認識エンジン
@property
def SELECTED_MIC_DEVICE(self) -> str
- 選択されたマイクデバイス
@property
def MIC_THRESHOLD(self) -> int
- マイク音声しきい値
@property
def MIC_RECORD_TIMEOUT(self) -> int
- マイク録音タイムアウト(秒)
VR設定
@property
def OVERLAY_SMALL_LOG(self) -> bool
- 小型ログオーバーレイの有効・無効
@property
def OVERLAY_SMALL_LOG_SETTINGS(self) -> Dict[str, Any]
- 小型オーバーレイの詳細設定
@property
def OVERLAY_LARGE_LOG_SETTINGS(self) -> Dict[str, Any]
- 大型オーバーレイの詳細設定
通信設定
@property
def OSC_IP_ADDRESS(self) -> str
- OSC通信IPアドレス
@property
def OSC_PORT(self) -> int
- OSC通信ポート
@property
def WEBSOCKET_HOST(self) -> str
- WebSocketサーバーホスト
@property
def WEBSOCKET_PORT(self) -> int
- WebSocketサーバーポート
クリップボード設定
@property
def ENABLE_CLIPBOARD(self) -> bool
- クリップボード機能(コピー・ペースト)の有効・無効
テレメトリ設定
@property
def ENABLE_TELEMETRY(self) -> bool
- テレメトリ(Aptabase)の有効・無効
- デフォルト: True(有効)
- ユーザーは設定から任意で無効化可能
計算デバイス設定
@property
def SELECTED_TRANSLATION_COMPUTE_DEVICE(self) -> Dict[str, Any]
- 翻訳用計算デバイス
@property
def SELECTED_TRANSCRIPTION_COMPUTE_DEVICE(self) -> Dict[str, Any]
- 音声認識用計算デバイス
主要メソッド
設定保存
saveConfig(key: str, value: Any, immediate_save: bool = False) -> None
- 設定値の保存(デバウンス付き)
- immediate_save=Trueで即座保存
saveConfigToFile() -> None
- 設定ファイルへの直接保存
初期化・設定読み込み
init_config() -> None
- 設定の初期化
- デフォルト値の設定
load_config() -> None
- 設定ファイルからの読み込み
- 存在しない場合はデフォルト設定を作成
デコレータ機能
@json_serializable
@json_serializable("setting_name")
@property
def SETTING_NAME(self) -> Any:
- 設定のJSONシリアライゼーション対象指定
- 自動的にconfig.jsonに保存される設定を定義
使用方法
基本的な使い方
from config import config
# 設定値の取得
version = config.VERSION
ui_language = config.UI_LANGUAGE
translation_enabled = config.ENABLE_TRANSLATION
# 設定値の変更
config.UI_LANGUAGE = "ja"
config.TRANSPARENCY = 80
config.MIC_THRESHOLD = 1500
複雑な設定の変更
# 翻訳エンジンの設定
engines = config.SELECTED_TRANSLATION_ENGINES
engines["1"] = "DeepL"
config.SELECTED_TRANSLATION_ENGINES = engines
# オーバーレイ設定の変更
overlay_settings = config.OVERLAY_SMALL_LOG_SETTINGS
overlay_settings["x_pos"] = 0.5
overlay_settings["opacity"] = 0.8
config.OVERLAY_SMALL_LOG_SETTINGS = overlay_settings
即座保存
# 重要な設定変更時の即座保存
config.saveConfig("ENABLE_TRANSLATION", True, immediate_save=True)
設定ファイル形式
設定はconfig.jsonファイルにJSON形式で保存されます:
{
"UI_LANGUAGE": "ja",
"TRANSPARENCY": 85,
"UI_SCALING": 100,
"ENABLE_TRANSLATION": true,
"SELECTED_TRANSLATION_ENGINES": {
"1": "DeepL",
"2": "Google",
"3": "CTranslate2"
},
"OVERLAY_SMALL_LOG_SETTINGS": {
"x_pos": 0.0,
"y_pos": -0.4,
"z_pos": 1.0,
"opacity": 1.0,
"ui_scaling": 1.0,
"display_duration": 5,
"fadeout_duration": 1
}
}
デフォルト設定
UI設定
- UI言語: "en"(英語)
- 透明度: 85%
- UIスケーリング: 100%
- フォント: "Noto Sans JP"
翻訳設定
- 翻訳機能: 無効
- デフォルトエンジン: "Google"
- 送信言語: English(US)
- 受信言語: 日本語
音声認識設定
- 送信音声認識: 無効
- 受信音声認識: 無効
- 音声認識エンジン: "Google"
- マイクしきい値: 300
VR設定
- 小型オーバーレイ: 無効
- 大型オーバーレイ: 無効
- オーバーレイ位置: HMD正面
通信設定
- OSC IP: "127.0.0.1"
- OSC ポート: 9000
- WebSocket ホスト: "127.0.0.1"
- WebSocket ポート: 8765
クリップボード設定
- クリップボード機能: 無効
テレメトリ設定
- テレメトリ: 有効(デフォルト)
依存関係
必須依存関係
json: 設定ファイルのシリアライゼーションthreading: デバウンス機能typing: 型注釈
オプション依存関係
device_manager: デバイス情報取得torch: CUDA計算デバイス情報- 各種モデルモジュール: 言語・エンジン情報
エラーハンドリング
- 設定ファイル読み込みエラーの適切な処理
- 不正な設定値の検証・補正
- オプション依存関係の欠如に対するフォールバック
- ファイル書き込みエラーの処理
パフォーマンス特性
デバウンス機能
- 設定変更から2秒後に自動保存
- 連続する変更の統合
- I/O負荷の軽減
遅延初期化
- 重い依存関係の遅延読み込み
- インポート時間の短縮
メモリ効率
- 設定データのシングルトン管理
- 不要な複製の防止
注意事項
- 設定変更は即座にメモリに反映される
- ファイル保存はデバウンス機能により遅延される
- 重要な設定はimmediate_save=Trueを使用
- オプション依存関係の欠如時はデフォルト値を使用
- 不正な設定値は自動的に補正される
- 設定ファイルが破損した場合は新規作成される
セキュリティ考慮事項
- 設定ファイルの適切な権限管理
- 外部入力値の検証
- APIキー等の機密情報の適切な取り扱い
- パスインジェクション攻撃の防止
最近の更新 (2025-10-20)
LMStudio / Ollama ローカル LLM 設定プロパティ追加
LMSTUDIO_URL/SELECTABLE_LMSTUDIO_MODEL_LIST/SELECTED_LMSTUDIO_MODELSELECTABLE_OLLAMA_MODEL_LIST/SELECTED_OLLAMA_MODEL
ローカル推論エンジン接続用 URL と動的モデルリスト取得・選択プロパティを追加。認証は不要で接続テスト後自動でモデルリストを更新。
モデル選択プロパティ名称統一
Plamo / Gemini / OpenAI の選択モデルを PLAMO_MODEL / GEMINI_MODEL / OPENAI_MODEL から SELECTED_PLAMO_MODEL / SELECTED_GEMINI_MODEL / SELECTED_OPENAI_MODEL へ統一。設定 JSON の保存キーも SELECTED_* に変更し UI との整合性を確保。
CTranslate2 言語マッピング構造変更対応
translation_lang 内の CTranslate2 言語辞書が translation_lang["CTranslate2"][weight_type]["source"|"target"] へネスト化。CTRANSLATE2_WEIGHT_TYPE プロパティがアクセスのキーとなるため、重みタイプ変更時に翻訳エンジン再初期化が必要。
YAML 言語外部定義導入
loadTranslationLanguages() を初期化時に呼び出し、models/translation/languages/languages.yml を読み込んで既存マッピングへマージ。失敗時は空辞書フォールバック。動的言語追加がコード改修無しで可能になったため設定初期化の失敗ログ確認が重要。
OpenAI モデルリスト自動更新
setOpenAIAuthKey() 成功後に SELECTABLE_OPENAI_MODEL_LIST を取得し未選択の場合は先頭を自動選択。Gemini / Plamo / LMStudio / Ollama も同様に認証/接続確立時にリスト更新と未選択モデル補完。
フォント設定のパッケージ対応
overlay_image.py で PyInstaller ビルド環境(_internal/fonts/)検出を追加。開発環境とバンドル後でフォント探索パスが異なるため、FONT_FAMILY はファイル名基準のまま変更無し。
依存関係追加
PyYAML: 言語マッピング YAML 読み込みgoogle-genai: Gemini 連携grpcio: OpenAI 連携(ストリーミング等)
VRAM エラー時の自動フォールバック
翻訳有効化や翻訳実行時に VRAM 不足検出で ENABLE_TRANSLATION を False にし CTranslate2 へ強制切替。設定値は保持されるが UI には無効化状態を通知。再度有効化要求時に重いモデル再初期化を試行。
テスト関連
包括的翻訳ペアテストにより SELECTED_* モデルと言語マッピング組合せを大量実行。設定値の変更頻度増加に伴いデバウンス 2 秒でファイル書き込み負荷を抑制。
影響まとめ
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| ローカルLLM | LMStudio / Ollama の導入でオフライン翻訳拡張 |
| プロパティ統一 | SELECTED_* 命名で一貫性・ドキュメント整備性向上 |
| 言語ネスト化 | CTranslate2 重みタイプ切替処理の再初期化必要性増加 |
| YAML外部化 | 言語追加が設定初期化のみで反映可能 |
| モデルリスト自動更新 | 認証後の選択ミス防止・初回 UX 改善 |
| フォント探索 | PyInstaller ビルド後でも同一コードで動作 |
| 依存追加 | 新機能対応で環境構築ステップ増加 |
| VRAM検知 | 安全停止と軽量エンジン切替で安定性向上 |
| テスト増強 | 大量ペア検証で言語/モデル設定の信頼性向上 |