5efa9c37d6
- Created detailed documentation for the device_manager, model, model_extra, osc, overlay, overlay_image, transcription, translation, transliteration, utils, watchdog, and websocket modules. - Added a comprehensive run events payloads document outlining the payloads sent during various run events in the controller. - Included runtime instructions and dependencies for setting up the project in a Windows environment. - Introduced a mypy configuration file to manage type checking and ignore errors in specific modules temporarily.
875 B
875 B
models/transliteration — 詳細設計
目的: 日本語テキストの仮名読みを解析し、ひらがな/ローマ字（Hepburn）に変換する。
主要クラス/関数:
- class Transliterator
- analyze(text: str, use_macron: bool=False) -> List[dict]
- 入力: テキスト
- 出力: トークンのリスト。各要素は { orig, kana, hira, hepburn }
- split_kanji_okurigana(surface, reading_kana): 漢字＋送り仮名を分割して kana を割り当てるロジックを持つ（詳細設計あり）
- analyze(text: str, use_macron: bool=False) -> List[dict]
実装上のポイント:
- SudachiPy を使い形態素解析して読みを得る。
- Katakana を Hiragana に変換し、katakana_to_hepburn モジュールでローマ字化を行う。
- 文脈ルールを
transliteration_context_rules.apply_context_rulesで適用できる設計（ルールエンジン）。
依存: sudachipy