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VRCT/src-python/docs/details/translation_ollama.md
misyaguziya bcfbf51696 LMStudio 認証呼び出しで base_url を明示渡しへ修正 + ドキュメント整備(ローカルLLM/言語マッピング/フォント等)
- controller: model.authenticationTranslatorLMStudio 呼び出しに base_url=config.LMSTUDIO_URL を明示的に渡すよう修正(LMStudio 接続判定で設定 URL を利用)
- docs: 新規ドキュメントを追加・更新
  - 追加: translation_gemini.md, translation_lmstudio.md, translation_ollama.md, translation_openai.md, translation_plamo.md
  - 更新: config.md, controller.md, mainloop.md, model.md, overlay.md, translation_languages.md, translation_translator.md, 仕様書.md(翻訳/モデル管理・エンドポイント・YAML 言語定義・フォント探索・VRAM フォールバック等の記載追加)
- ドキュメントに記載した主な変更点
  - LMStudio / Ollama のローカルLLM統合(モデルリスト/選択用プロパティ追加、接続確認エンドポイント)
  - CTranslate2 の言語定義を weight_type ネスト構造へ変更対応
  - 外部 YAML による言語マッピング導入(loadTranslationLanguages)
  - フォント探索を PyInstaller バンドル(_internal/fonts/) を考慮して強化
  - 認証後のモデルリスト自動更新・SELECTED_* プロパティ名統一、VRAM エラー検知時の自動フォールバック等の動作説明追加

(コードの振る舞いは既存処理に合わせた引数指定の修正とドキュメント反映が主体)
2025-10-20 01:19:49 +09:00

2.9 KiB

translation_ollama.py - Ollama ローカル LLM 翻訳クライアント

概要

Ollama サーバー上で稼働するローカル LLM を翻訳エンジンとして扱うためのクライアントラッパー。モデル一覧取得・モデル選択・翻訳実行を統一パターンで提供する。

最近の更新 (2025-10-20)

  • 新規追加: Ollama を翻訳エンジン群へ統合
  • /api/ping を用いた疎通確認による簡易認証
  • /api/tags から利用可能モデル一覧抽出・ソート
  • YAML (prompt/translation_ollama.yml) からシステムプロンプト (system_prompt) と対応言語をロード

影響

項目 内容
拡張性 LAN 内ローカル推論を利用可能
可搬性 GPU/CPU 任意構成の Ollama 環境に適応
一貫性 他翻訳クライアント (OpenAI/Gemini/Plamo/LMStudio) と統一 API

責務

  • Ollama インスタンスへの接続確認
  • モデル一覧取得 (タグ列挙) とソート
  • 選択モデルの検証と内部保持
  • LangChain ChatOllama インスタンス生成
  • システムプロンプトとユーザ入力を組み立てて翻訳実行

公開API (メソッド)

class OllamaClient:
    def __init__(root_path: str = None)
    def authenticationCheck() -> bool
    def getModelList() -> list[str]
    def getModel() -> str | None
    def setModel(model: str) -> bool
    def updateClient() -> None
    def translate(text: str, input_lang: str, output_lang: str) -> str

メソッド詳細

  • authenticationCheck: /api/ping が 200 を返すかで利用可否判定
  • getModelList: 認証成功時のみ /api/tags 結果から name 抽出
  • setModel: 取得済みモデル一覧内に存在する場合のみ設定
  • updateClient: ChatOllama を最新モデルで再生成
  • translate: system / user メッセージを LLM へ送信し結合結果を正規化

使用例

client = OllamaClient()
if client.authenticationCheck():
    models = client.getModelList()
    if models:
        client.setModel(models[0])
        client.updateClient()
        translated = client.translate("こんにちは世界", "Japanese", "English")
        print(translated)

依存関係

  • requests: Ping/タグ API 呼び出し
  • langchain_ollama.ChatOllama: LangChain LLM ラッパー
  • translation_languages.translation_lang: 対応言語集合
  • translation_utils.loadPromptConfig: プロンプト YAML ロード

注意事項

  • サーバー既定 URL: http://localhost:11434
  • モデル一覧取得は起動しているローカルサーバー状態に依存
  • updateClient() 呼び出し前は translate() を利用不可

制限事項

  • ストリーミング未対応 (streaming=False)
  • エラー詳細は包括的に扱わない (上位層でフォールバック)

関連ドキュメント

  • details/translation_translator.md
  • details/translation_languages.md