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# controller.py 設計書
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## 概要
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`controller.py` は VRCT アプリケーションのビジネスロジック層であり、フロントエンド（UI）とバックエンド（Model）の間の制御フローを担当する。音声認識、翻訳、OSC通信、オーバーレイ表示など、VRCT の全機能の調整役として動作し、各種設定の取得・更新、デバイス管理、エラーハンドリングを提供する。
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## アーキテクチャ上の位置づけ
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```
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┌─────────────┐
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│ Frontend │ (Tauri/React)
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│ (UI Layer) │
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└──────┬──────┘
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│ JSON-RPC (stdin/stdout)
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┌──────▼──────┐
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│ mainloop.py │ (Communication Layer)
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└──────┬──────┘
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│ Function Calls
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┌──────▼──────┐
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│controller.py│ ◄── このファイル
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└──────┬──────┘
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│ Facade Pattern
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┌──────▼──────┐
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│ model.py │ (Business Logic Facade)
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└──────┬──────┘
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│
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┌──────▼──────┐
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│ Subsystems │ (transcription, translation, osc, overlay, etc.)
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└─────────────┘
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```
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## 主要コンポーネント
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### 1. Controllerクラス
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#### コンストラクタ `__init__()`
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**責務:** Controller インスタンスの初期化と依存関係のセットアップ
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**初期化処理:**
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1. **マッピング辞書の初期化:**
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- `init_mapping`: 初期化時に実行するエンドポイント群
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- `run_mapping`: フロントエンドへの通知用エンドポイント
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2. **コールバック関数の設定:**
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- `run`: フロントエンドへの通知を送信する関数（デフォルトは no-op）
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3. **Model の初期化:**
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- `model.init()` を呼び出し、サブシステムを準備
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- 失敗時は `errorLogging()` でログ記録して継続
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4. **デバイスアクセス状態:**
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- `device_access_status`: デバイスへの排他アクセス制御用フラグ
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**型ヒント:**
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```python
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self.init_mapping: dict
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self.run_mapping: dict
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self.run: Callable[[int, str, Any], None]
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self.device_access_status: bool
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```
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#### セットアップメソッド
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##### `setInitMapping(init_mapping: dict) -> None`
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初期化時に実行するエンドポイントマッピングを設定。`mainloop.py` から呼び出される。
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##### `setRunMapping(run_mapping: dict) -> None`
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フロントエンド通知用のエンドポイントマッピングを設定。
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##### `setRun(run: Callable[[int, str, Any], None]) -> None`
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フロントエンドへの通知関数を設定。`mainloop.py` の `printResponse()` ラッパーが渡される。
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#### ヘルパーメソッド
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##### `_is_overlay_available() -> bool`
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オーバーレイ機能が利用可能かを安全にチェック。Model が未初期化の場合の `AttributeError` を回避。
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**実装:**
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```python
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try:
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overlay = getattr(model, "overlay", None)
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return overlay is not None and getattr(overlay, "initialized", False)
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except Exception:
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errorLogging()
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return False
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```
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### 2. 通知メソッド（Response Functions）
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フロントエンドに状態変化を通知するメソッド群。すべて `self.run()` を介して JSON を stdout に送信。
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#### ネットワーク関連
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##### `connectedNetwork() -> None`
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ネットワーク接続を検出したことを通知。
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##### `disconnectedNetwork() -> None`
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ネットワーク切断を検出したことを通知。
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#### AI モデル関連
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##### `enableAiModels() -> None`
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AI モデル（CTranslate2/Whisper）が利用可能であることを通知。
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##### `disableAiModels() -> None`
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AI モデルが利用不可（ダウンロード失敗等）であることを通知。
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#### デバイス管理関連
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##### `updateMicHostList() -> None`
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マイクホスト一覧（MME/WASAPI等）を更新。
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##### `updateMicDeviceList() -> None`
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マイクデバイス一覧を更新。
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##### `updateSpeakerDeviceList() -> None`
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スピーカーデバイス一覧を更新。
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##### `updateSelectedMicDevice(host: str, device: str) -> None`
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選択されたマイクデバイスを通知。自動デバイス選択時に使用。
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##### `updateSelectedSpeakerDevice(device: str) -> None`
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選択されたスピーカーデバイスを通知。
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#### エネルギーレベル通知
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##### `progressBarMicEnergy(energy: Union[bool, int]) -> None`
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マイクの音量レベルを通知。`False` の場合はデバイスエラーを送信。
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##### `progressBarSpeakerEnergy(energy: Union[bool, int]) -> None`
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スピーカーの音量レベルを通知。
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#### 設定同期
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##### `updateConfigSettings() -> None`
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初期化完了時に全設定値をフロントエンドに送信。`init_mapping` の全エンドポイントを実行。
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### 3. デバイス制御メソッド
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#### 再起動系
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##### `restartAccessMicDevices() -> None`
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マイクアクセスを再起動。以下の条件で各機能を開始:
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- `config.ENABLE_TRANSCRIPTION_SEND` が True: 音声認識開始
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- `config.ENABLE_CHECK_ENERGY_SEND` が True: 音量監視開始
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##### `restartAccessSpeakerDevices() -> None`
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スピーカーアクセスを再起動。
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#### 停止系
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##### `stopAccessMicDevices() -> None`
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マイク関連機能を停止。
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##### `stopAccessSpeakerDevices() -> None`
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スピーカー関連機能を停止。
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**使用場面:**
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- デバイス変更時
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- 自動デバイス選択によるデバイス切り替え時
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- アプリケーション終了時
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### 4. メッセージ処理メソッド
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#### `micMessage(result: dict) -> None`
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**責務:** マイク音声認識結果の処理と配信
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**処理フロー:**
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1. **結果の検証:**
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- `result["text"]` と `result["language"]` を取得
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- `False` の場合はデバイスエラーを通知して終了
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2. **フィルタリング:**
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- `model.checkKeywords()`: 禁止ワードチェック
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- `model.detectRepeatSendMessage()`: 重複メッセージチェック
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3. **翻訳処理:**
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- `config.ENABLE_TRANSLATION` が True の場合:
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- `model.getInputTranslate()` で翻訳実行
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- 翻訳エンジンエラー時は CTranslate2 に切り替え
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- VRAM不足エラー時は翻訳機能を無効化
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4. **音訳処理:**
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- `config.CONVERT_MESSAGE_TO_HIRAGANA/ROMAJI` が True の場合:
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- `model.convertMessageToTransliteration()` で変換
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5. **配信処理:**
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- **VRChat OSC:** `config.SEND_MESSAGE_TO_VRC` が True の場合
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- `messageFormatter()` でフォーマット
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- `model.oscSendMessage()` で送信
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- **UI通知:** `self.run()` で transcription_mic エンドポイントに通知
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- **オーバーレイ:** `config.OVERLAY_LARGE_LOG` が True の場合
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- `model.createOverlayImageLargeLog()` で画像生成
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- `model.updateOverlayLargeLog()` で表示更新
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- **WebSocket:** サーバーが起動中の場合
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- `model.websocketSendMessage()` でブロードキャスト
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- **ログファイル:** `config.LOGGER_FEATURE` が True の場合
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**VRAM エラーハンドリング:**
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```python
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try:
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translation, success = model.getInputTranslate(message, source_language=language)
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except Exception as e:
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is_vram_error, error_message = model.detectVRAMError(e)
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if is_vram_error:
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||
# 翻訳機能を無効化
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self.setDisableTranslation()
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self.run(400, self.run_mapping["error_translation_mic_vram_overflow"], {...})
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return
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```
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#### `speakerMessage(result: dict) -> None`
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**責務:** スピーカー音声認識結果の処理と配信
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**処理フロー:** `micMessage()` と同様だが、以下の違いがある:
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- **オーバーレイ:**
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- Small Log: 受信メッセージ用の小さなログウィンドウ
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- Large Log: 送受信両方を表示するログウィンドウ
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- **OSC送信:** `config.SEND_RECEIVED_MESSAGE_TO_VRC` の設定に依存
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- **翻訳:** `model.getOutputTranslate()` を使用（受信メッセージ用）
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#### `chatMessage(data: dict) -> dict`
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**責務:** UI のチャットボックスからのメッセージ処理
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**パラメータ:**
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- `data["id"]`: メッセージ ID（UI でのレスポンスマッピング用）
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- `data["message"]`: 送信メッセージ
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**特殊処理:**
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- **除外ワード処理:**
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- `config.USE_EXCLUDE_WORDS` が True の場合
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- `replaceExclamationsWithRandom()`: `![word]` を一時的なトークンに置換
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- 翻訳後に `restoreText()` で復元
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- 最終メッセージから `![...]` を削除
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- **同期レスポンス:**
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- 他のメッセージ処理と異なり、結果を `dict` で返却
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- UI が翻訳結果を待機する必要があるため
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**レスポンス形式:**
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```python
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{
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"status": 200,
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"result": {
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"id": "msg-123",
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"original": {
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"message": "Hello",
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"transliteration": ["he", "ro"]
|
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},
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"translations": [
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||
{
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"message": "こんにちは",
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"transliteration": ["ko", "n", "ni", "chi", "wa"]
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||
}
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||
]
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||
}
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||
}
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```
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---
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### 5. メッセージフォーマット
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#### `messageFormatter(format_type: str, translation: list, message: str) -> str`
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**責務:** OSC 送信用メッセージの整形
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**パラメータ:**
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- `format_type`: "SEND" または "RECEIVED"
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- `translation`: 翻訳結果のリスト
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- `message`: 元のメッセージ
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**処理ロジック:**
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1. フォーマット設定を取得:
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- `config.SEND_MESSAGE_FORMAT_PARTS` または `config.RECEIVED_MESSAGE_FORMAT_PARTS`
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2. 各部分を構築:
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- `message_part`: prefix + message + suffix
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- `translation_part`: prefix + separator.join(translation) + suffix
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3. 組み合わせ:
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- 両方存在: `translation_first` の設定に応じて順序決定
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- 翻訳のみ: translation_part のみ
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||
- メッセージのみ: message_part のみ
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**設定例:**
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```python
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config.SEND_MESSAGE_FORMAT_PARTS = {
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"message": {"prefix": "[", "suffix": "] "},
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"translation": {"prefix": "", "suffix": "", "separator": " / "},
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"translation_first": False,
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"separator": ""
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}
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# 出力例: [Hello] こんにちは / 你好
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```
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### 6. 除外ワード処理
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#### `replaceExclamationsWithRandom(text: str) -> Tuple[str, dict]`
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**責務:** 翻訳対象外の単語を保護
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**処理:**
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1. `![word]` パターンを検出
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2. 各マッチを `$<hex番号>` に置換（4096から連番）
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3. 置換マップを辞書で返却
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**用途:** 固有名詞や翻訳不要な単語を保護
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#### `restoreText(escaped_text: str, escape_dict: dict) -> str`
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**責務:** 翻訳後のテキストに元の単語を復元
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**処理:** 正規表現で `$<hex番号>` を検出し、元の単語に置換（大文字小文字を無視）
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#### `removeExclamations(text: str) -> str`
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**責務:** 最終メッセージから `![...]` マーカーを削除
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**処理:** `![word]` を `word` に置換
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### 7. 設定取得・更新メソッド（GET/SET）
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Controller には約200個の設定項目に対する getter/setter が定義されている。以下、代表的なパターンを示す。
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#### パターン1: 単純な設定値
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```python
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@staticmethod
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def getTransparency(*args, **kwargs) -> dict:
|
||
return {"status": 200, "result": config.TRANSPARENCY}
|
||
|
||
@staticmethod
|
||
def setTransparency(data, *args, **kwargs) -> dict:
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||
config.TRANSPARENCY = int(data)
|
||
return {"status": 200, "result": config.TRANSPARENCY}
|
||
```
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#### パターン2: 有効/無効の切り替え
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||
```python
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@staticmethod
|
||
def getOverlaySmallLog(*args, **kwargs) -> dict:
|
||
return {"status": 200, "result": config.OVERLAY_SMALL_LOG}
|
||
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||
@staticmethod
|
||
def setEnableOverlaySmallLog(*args, **kwargs) -> dict:
|
||
if config.OVERLAY_SMALL_LOG is False:
|
||
if config.OVERLAY_LARGE_LOG is False:
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||
model.startOverlay() # 副作用: オーバーレイシステムを起動
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||
config.OVERLAY_SMALL_LOG = True
|
||
return {"status": 200, "result": config.OVERLAY_SMALL_LOG}
|
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||
@staticmethod
|
||
def setDisableOverlaySmallLog(*args, **kwargs) -> dict:
|
||
if config.OVERLAY_SMALL_LOG is True:
|
||
model.clearOverlayImageSmallLog()
|
||
if config.OVERLAY_LARGE_LOG is False:
|
||
model.shutdownOverlay() # 副作用: オーバーレイシステムを停止
|
||
config.OVERLAY_SMALL_LOG = False
|
||
return {"status": 200, "result": config.OVERLAY_SMALL_LOG}
|
||
```
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||
#### パターン3: バリデーション付き設定
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||
```python
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||
@staticmethod
|
||
def setMicThreshold(data, *args, **kwargs) -> dict:
|
||
try:
|
||
data = int(data)
|
||
if 0 <= data <= config.MAX_MIC_THRESHOLD:
|
||
config.MIC_THRESHOLD = data
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||
status = 200
|
||
else:
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||
raise ValueError()
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||
except Exception:
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||
response = {
|
||
"status": 400,
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||
"result": {
|
||
"message": "Mic energy threshold value is out of range",
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||
"data": config.MIC_THRESHOLD
|
||
}
|
||
}
|
||
else:
|
||
response = {"status": status, "result": config.MIC_THRESHOLD}
|
||
return response
|
||
```
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||
#### パターン4: 依存関係のある設定
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||
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||
```python
|
||
def setSelectedTranslationComputeDevice(self, device: str, *args, **kwargs) -> dict:
|
||
config.SELECTED_TRANSLATION_COMPUTE_DEVICE = device
|
||
config.SELECTED_TRANSLATION_COMPUTE_TYPE = "auto"
|
||
# 依存する設定を自動更新
|
||
self.run(200, self.run_mapping["selected_translation_compute_type"],
|
||
config.SELECTED_TRANSLATION_COMPUTE_TYPE)
|
||
# モデルの再読み込みフラグを設定
|
||
model.setChangedTranslatorParameters(True)
|
||
return {"status": 200, "result": config.SELECTED_TRANSLATION_COMPUTE_DEVICE}
|
||
```
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||
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||
---
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||
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||
### 8. 翻訳機能制御
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||
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||
#### `setEnableTranslation(*args, **kwargs) -> dict`
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||
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||
**責務:** 翻訳機能の有効化とモデルのロード
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||
**処理フロー:**
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||
1. 既に有効な場合は何もしない
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||
2. モデル未ロードまたはパラメータ変更時:
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||
- `model.changeTranslatorCTranslate2Model()` でモデルをロード
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||
- VRAM不足エラーの場合:
|
||
- デフォルト設定に戻す
|
||
- エラー通知を送信
|
||
- 翻訳を無効化
|
||
3. `config.ENABLE_TRANSLATION = True` に設定
|
||
|
||
**エラーハンドリング:**
|
||
```python
|
||
try:
|
||
model.changeTranslatorCTranslate2Model()
|
||
except Exception as e:
|
||
is_vram_error, error_message = model.detectVRAMError(e)
|
||
if is_vram_error:
|
||
self.run(400, self.run_mapping["error_translation_enable_vram_overflow"], {...})
|
||
self.setDisableTranslation()
|
||
```
|
||
|
||
#### `setDisableTranslation(*args, **kwargs) -> dict`
|
||
|
||
**責務:** 翻訳機能の無効化（メモリ解放）
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||
|
||
#### `changeToCTranslate2Process() -> None`
|
||
|
||
**責務:** 外部翻訳APIエラー時に CTranslate2 へ切り替え
|
||
|
||
**処理:**
|
||
1. 現在の翻訳エンジンを無効化
|
||
2. CTranslate2 に切り替え
|
||
3. フロントエンドに通知
|
||
|
||
---
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||
|
||
### 9. 音声認識制御
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||
|
||
#### スレッド管理メソッド
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||
|
||
##### `startTranscriptionSendMessage() -> None`
|
||
マイク音声認識を開始。デバイスアクセスの排他制御を行う。
|
||
|
||
**排他制御:**
|
||
```python
|
||
while self.device_access_status is False:
|
||
sleep(1) # 他の処理がデバイスを使用中なら待機
|
||
self.device_access_status = False # ロック取得
|
||
try:
|
||
model.startMicTranscript(self.micMessage)
|
||
finally:
|
||
self.device_access_status = True # ロック解放
|
||
```
|
||
|
||
**VRAMエラーハンドリング:**
|
||
- `model.detectVRAMError()` でエラーを検出
|
||
- 音声認識を停止
|
||
- フロントエンドに通知
|
||
|
||
##### `stopTranscriptionSendMessage() -> None`
|
||
マイク音声認識を停止。
|
||
|
||
##### `startThreadingTranscriptionSendMessage() -> None`
|
||
別スレッドで音声認識を開始。
|
||
|
||
##### `stopThreadingTranscriptionSendMessage() -> None`
|
||
別スレッドで音声認識を停止し、完了を待機（`join()`）。
|
||
|
||
**対応するスピーカー用メソッド:**
|
||
- `startTranscriptionReceiveMessage()`
|
||
- `stopTranscriptionReceiveMessage()`
|
||
- `startThreadingTranscriptionReceiveMessage()`
|
||
- `stopThreadingTranscriptionReceiveMessage()`
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 10. エネルギー監視
|
||
|
||
#### `startCheckMicEnergy() -> None`
|
||
マイクの音量レベル監視を開始。`progressBarMicEnergy()` をコールバックとして渡す。
|
||
|
||
#### `stopCheckMicEnergy() -> None`
|
||
マイクの音量レベル監視を停止。
|
||
|
||
#### `startThreadingCheckMicEnergy() -> None`
|
||
別スレッドでエネルギー監視を開始。
|
||
|
||
#### `stopThreadingCheckMicEnergy() -> None`
|
||
別スレッドでエネルギー監視を停止し、完了を待機。
|
||
|
||
**対応するスピーカー用メソッド:**
|
||
- `startCheckSpeakerEnergy()`
|
||
- `stopCheckSpeakerEnergy()`
|
||
- `startThreadingCheckSpeakerEnergy()`
|
||
- `stopThreadingCheckSpeakerEnergy()`
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 11. モデルウェイト管理
|
||
|
||
#### DownloadCTranslate2 クラス
|
||
|
||
**責務:** CTranslate2 モデルのダウンロード進捗管理
|
||
|
||
**メソッド:**
|
||
- `progressBar(progress: float)`: 進捗率をフロントエンドに通知
|
||
- `downloaded()`: ダウンロード完了時の処理
|
||
- モデルの存在確認
|
||
- 選択可能モデルリストに追加
|
||
- フロントエンドに通知
|
||
|
||
#### DownloadWhisper クラス
|
||
|
||
**責務:** Whisper モデルのダウンロード進捗管理（CTranslate2 と同様の構造）
|
||
|
||
#### `downloadCtranslate2Weight(data: str, asynchronous: bool = True, *args, **kwargs) -> dict`
|
||
|
||
**責務:** CTranslate2 モデルのダウンロード開始
|
||
|
||
**パラメータ:**
|
||
- `data`: モデルタイプ（"tiny", "small", "medium" 等）
|
||
- `asynchronous`: 非同期ダウンロードの有効化
|
||
|
||
**処理:**
|
||
1. `DownloadCTranslate2` インスタンスを作成
|
||
2. `asynchronous` が True の場合:
|
||
- `startThreadingDownloadCtranslate2Weight()` で別スレッド実行
|
||
3. `asynchronous` が False の場合:
|
||
- `model.downloadCTranslate2ModelWeight()` で同期実行（初期化時に使用）
|
||
4. トークナイザーのダウンロード
|
||
|
||
#### `downloadWhisperWeight(data: str, asynchronous: bool = True, *args, **kwargs) -> dict`
|
||
|
||
**責務:** Whisper モデルのダウンロード開始（CTranslate2 と同様の構造）
|
||
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||
---
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||
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||
### 12. 自動デバイス選択
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||
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||
#### `applyAutoMicSelect() -> None`
|
||
|
||
**責務:** マイクの自動選択機能を適用
|
||
|
||
**処理:**
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||
1. コールバック設定:
|
||
- `device_manager.setCallbackProcessBeforeUpdateMicDevices(self.stopAccessMicDevices)`
|
||
- `device_manager.setCallbackDefaultMicDevice(self.updateSelectedMicDevice)`
|
||
- `device_manager.setCallbackProcessAfterUpdateMicDevices(self.restartAccessMicDevices)`
|
||
2. デバイス更新を強制実行: `device_manager.forceUpdateAndSetMicDevices()`
|
||
3. 監視開始: `device_manager.startMonitoring()`
|
||
|
||
**動作フロー:**
|
||
```
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||
デバイス変更検出
|
||
↓
|
||
stopAccessMicDevices() ← デバイス使用中の処理を停止
|
||
↓
|
||
updateSelectedMicDevice() ← 新しいデフォルトデバイスを選択
|
||
↓
|
||
restartAccessMicDevices() ← 新しいデバイスで処理を再開
|
||
```
|
||
|
||
#### `setEnableAutoMicSelect(*args, **kwargs) -> dict`
|
||
自動マイク選択を有効化。
|
||
|
||
#### `setDisableAutoMicSelect(*args, **kwargs) -> dict`
|
||
自動マイク選択を無効化。両方の自動選択が無効になった場合のみ監視を停止。
|
||
|
||
**対応するスピーカー用メソッド:**
|
||
- `applyAutoSpeakerSelect()`
|
||
- `setEnableAutoSpeakerSelect()`
|
||
- `setDisableAutoSpeakerSelect()`
|
||
|
||
---
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||
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||
### 13. 言語・翻訳エンジン管理
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||
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||
#### `updateTranslationEngineAndEngineList() -> None`
|
||
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||
**責務:** 選択された言語に応じて利用可能な翻訳エンジンを更新
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||
|
||
**処理:**
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||
1. 現在のタブの選択エンジンを取得
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||
2. `getTranslationEngines()` で利用可能なエンジンリストを取得
|
||
3. 選択中のエンジンが利用不可の場合、CTranslate2 にフォールバック
|
||
4. **特殊ケース:** 入力言語と出力言語が同一の場合:
|
||
- CTranslate2 のみ利用可能（音訳のみ）
|
||
5. フロントエンドに通知
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||
|
||
#### `getTranslationEngines(*args, **kwargs) -> dict`
|
||
|
||
**責務:** 現在の言語設定で利用可能な翻訳エンジンを返却
|
||
|
||
**ロジック:**
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||
1. `model.findTranslationEngines()` で言語ペアをサポートするエンジンを検索
|
||
2. 入力言語と出力言語が同一の場合:
|
||
- CTranslate2 が有効なら ["CTranslate2"]
|
||
- それ以外は []
|
||
|
||
#### `setSelectedYourLanguages(select: dict, *args, **kwargs) -> dict`
|
||
入力言語を設定し、`updateTranslationEngineAndEngineList()` を呼び出す。
|
||
|
||
#### `setSelectedTargetLanguages(select: dict, *args, **kwargs) -> dict`
|
||
出力言語を設定し、`updateTranslationEngineAndEngineList()` を呼び出す。
|
||
|
||
#### `swapYourLanguageAndTargetLanguage(*args, **kwargs) -> dict`
|
||
|
||
**責務:** 入力言語と出力言語を入れ替え
|
||
|
||
**処理:**
|
||
1. 現在のタブの入力言語と出力言語（最初の1つ）を取得
|
||
2. 相互に入れ替え
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||
3. `setSelectedYourLanguages()` と `setSelectedTargetLanguages()` を呼び出し
|
||
4. 両方の結果を返却
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 14. 音声認識エンジン管理
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||
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||
#### `updateTranscriptionEngine() -> None`
|
||
|
||
**責務:** Whisper モデルの利用可能状況に応じて音声認識エンジンを更新
|
||
|
||
**処理:**
|
||
1. 現在選択されている Whisper モデルの存在確認
|
||
2. 利用可能なエンジンリストを取得
|
||
3. 現在のエンジンが利用不可の場合:
|
||
- Whisper ⇔ Google で切り替え
|
||
- どちらも利用不可なら Whisper にフォールバック
|
||
|
||
#### `updateDownloadedWhisperModelWeight() -> None`
|
||
|
||
**責務:** ダウンロード済み Whisper モデルの一覧を更新
|
||
|
||
**処理:**
|
||
全てのモデルタイプについて `model.checkTranscriptionWhisperModelWeight()` で存在確認。
|
||
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---
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||
|
||
### 15. OSC 通信制御
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||
|
||
#### `setOscIpAddress(data, *args, **kwargs) -> dict`
|
||
|
||
**責務:** VRChat への送信先 IP アドレスを設定
|
||
|
||
**処理:**
|
||
1. `isValidIpAddress()` でバリデーション
|
||
2. `model.setOscIpAddress()` で設定を適用
|
||
3. OSC Query の状態に応じて再初期化:
|
||
- 有効な場合: `enableOscQuery()` を呼び出し
|
||
- 無効な場合: `disableOscQuery()` を呼び出し
|
||
- マイクミュート同期が有効だった場合は無効化して通知
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||
|
||
**エラーハンドリング:**
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||
- IP アドレスが無効: status 400
|
||
- 設定適用失敗: 元の IP に戻して status 400
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||
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||
#### `setOscPort(data, *args, **kwargs) -> dict`
|
||
OSC ポート番号を設定。
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||
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||
#### `enableOscQuery() -> None`
|
||
OSC Query 機能が有効になったことをフロントエンドに通知。
|
||
|
||
#### `disableOscQuery(mute_sync_info: bool = False) -> None`
|
||
OSC Query 機能が無効になったことを通知。無効化された機能リストも送信。
|
||
|
||
---
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||
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### 16. DeepL API 認証
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||
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||
#### `setDeeplAuthKey(data, *args, **kwargs) -> dict`
|
||
|
||
**責務:** DeepL API キーを設定し、認証を実行
|
||
|
||
**処理:**
|
||
1. キー長のバリデーション（36 または 39 文字）
|
||
2. `model.authenticationTranslatorDeepLAuthKey()` で認証
|
||
3. 認証成功時:
|
||
- `config.AUTH_KEYS["DeepL_API"]` に保存
|
||
- `config.SELECTABLE_TRANSLATION_ENGINE_STATUS["DeepL_API"]` を True に
|
||
- `updateTranslationEngineAndEngineList()` を呼び出し
|
||
4. 認証失敗時: status 400 を返却
|
||
|
||
#### `delDeeplAuthKey(*args, **kwargs) -> dict`
|
||
|
||
**責務:** DeepL API キーを削除
|
||
|
||
**処理:**
|
||
1. `config.AUTH_KEYS["DeepL_API"]` を None に
|
||
2. `config.SELECTABLE_TRANSLATION_ENGINE_STATUS["DeepL_API"]` を False に
|
||
3. `updateTranslationEngineAndEngineList()` を呼び出し
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 16-1. Groq API 認証・モデル管理
|
||
|
||
#### `setGroqAuthKey(data, *args, **kwargs) -> dict`
|
||
|
||
**責務:** Groq API キーを設定し、認証を実行
|
||
|
||
**処理:**
|
||
1. キー長のバリデーション（`gsk` で始まり40文字以上）
|
||
2. `model.authenticationTranslatorGroqAuthKey()` で認証
|
||
3. 認証成功時:
|
||
- `config.AUTH_KEYS["Groq_API"]` に保存
|
||
- `config.SELECTABLE_TRANSLATION_ENGINE_STATUS["Groq_API"]` を True に
|
||
- `config.SELECTABLE_GROQ_MODEL_LIST` を取得
|
||
- 未選択の場合は先頭モデルを自動選択
|
||
- `model.updateTranslatorGroqClient()` でクライアント更新
|
||
- `updateTranslationEngineAndEngineList()` を呼び出し
|
||
4. 認証失敗時: status 400 を返却
|
||
|
||
**API キー検証失敗時の処理:**
|
||
- モデルリストをクリア (`config.SELECTABLE_GROQ_MODEL_LIST = []`)
|
||
- 選択モデルをクリア (`config.SELECTED_GROQ_MODEL = None`)
|
||
- フロントエンドに通知
|
||
|
||
#### `delGroqAuthKey(*args, **kwargs) -> dict`
|
||
|
||
**責務:** Groq API キーを削除
|
||
|
||
**処理:**
|
||
1. `config.AUTH_KEYS["Groq_API"]` を None に
|
||
2. `config.SELECTABLE_TRANSLATION_ENGINE_STATUS["Groq_API"]` を False に
|
||
3. モデルリストと選択モデルをクリア
|
||
4. `updateTranslationEngineAndEngineList()` を呼び出し
|
||
|
||
#### `getGroqAuthKey(*args, **kwargs) -> dict`
|
||
現在の Groq API キーを取得（マスク処理なし）。
|
||
|
||
#### `getGroqModelList(*args, **kwargs) -> dict`
|
||
利用可能な Groq モデルリストを取得。
|
||
|
||
#### `getGroqModel(*args, **kwargs) -> dict`
|
||
現在選択中の Groq モデルを取得。
|
||
|
||
#### `setGroqModel(data, *args, **kwargs) -> dict`
|
||
|
||
**責務:** 使用する Groq モデルを変更
|
||
|
||
**処理:**
|
||
1. モデル名のバリデーション（利用可能リスト内か確認）
|
||
2. `model.setTranslatorGroqModel()` でモデル設定
|
||
3. `model.updateTranslatorGroqClient()` でクライアント再生成
|
||
4. `config.SELECTED_GROQ_MODEL` を更新
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 16-2. OpenRouter API 認証・モデル管理
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||
|
||
#### `setOpenRouterAuthKey(data, *args, **kwargs) -> dict`
|
||
|
||
**責務:** OpenRouter API キーを設定し、認証を実行
|
||
|
||
**処理:**
|
||
1. キー長のバリデーション（20文字以上）
|
||
2. `model.authenticationTranslatorOpenRouterAuthKey()` で認証
|
||
3. 認証成功時:
|
||
- `config.AUTH_KEYS["OpenRouter_API"]` に保存
|
||
- `config.SELECTABLE_TRANSLATION_ENGINE_STATUS["OpenRouter_API"]` を True に
|
||
- `config.SELECTABLE_OPENROUTER_MODEL_LIST` を取得
|
||
- 未選択の場合は先頭モデルを自動選択
|
||
- `model.updateTranslatorOpenRouterClient()` でクライアント更新
|
||
- `updateTranslationEngineAndEngineList()` を呼び出し
|
||
4. 認証失敗時: status 400 を返却
|
||
|
||
**API キー検証失敗時の処理:**
|
||
- モデルリストをクリア (`config.SELECTABLE_OPENROUTER_MODEL_LIST = []`)
|
||
- 選択モデルをクリア (`config.SELECTED_OPENROUTER_MODEL = None`)
|
||
- フロントエンドに通知
|
||
|
||
#### `delOpenRouterAuthKey(*args, **kwargs) -> dict`
|
||
|
||
**責務:** OpenRouter API キーを削除
|
||
|
||
**処理:**
|
||
1. `config.AUTH_KEYS["OpenRouter_API"]` を None に
|
||
2. `config.SELECTABLE_TRANSLATION_ENGINE_STATUS["OpenRouter_API"]` を False に
|
||
3. モデルリストと選択モデルをクリア
|
||
4. `updateTranslationEngineAndEngineList()` を呼び出し
|
||
|
||
#### `getOpenRouterAuthKey(*args, **kwargs) -> dict`
|
||
現在の OpenRouter API キーを取得（マスク処理なし）。
|
||
|
||
#### `getOpenRouterModelList(*args, **kwargs) -> dict`
|
||
利用可能な OpenRouter モデルリストを取得。
|
||
|
||
#### `getOpenRouterModel(*args, **kwargs) -> dict`
|
||
現在選択中の OpenRouter モデルを取得。
|
||
|
||
#### `setOpenRouterModel(data, *args, **kwargs) -> dict`
|
||
|
||
**責務:** 使用する OpenRouter モデルを変更
|
||
|
||
**処理:**
|
||
1. モデル名のバリデーション（利用可能リスト内か確認）
|
||
2. `model.setTranslatorOpenRouterModel()` でモデル設定
|
||
3. `model.updateTranslatorOpenRouterClient()` でクライアント再生成
|
||
4. `config.SELECTED_OPENROUTER_MODEL` を更新
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 17. WebSocket サーバー制御
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||
|
||
#### `setWebSocketHost(data, *args, **kwargs) -> dict`
|
||
|
||
**責務:** WebSocket サーバーのホストアドレスを変更
|
||
|
||
**処理:**
|
||
1. `isValidIpAddress()` でバリデーション
|
||
2. サーバーが停止中の場合:
|
||
- 設定のみ変更
|
||
3. サーバーが起動中の場合:
|
||
- 新しいホストが利用可能か確認（`isAvailableWebSocketServer()`）
|
||
- サーバーを停止 → 再起動
|
||
- 利用不可の場合は status 400
|
||
|
||
#### `setWebSocketPort(data, *args, **kwargs) -> dict`
|
||
WebSocket サーバーのポート番号を変更（ロジックは `setWebSocketHost()` と同様）。
|
||
|
||
#### `setEnableWebSocketServer(*args, **kwargs) -> dict`
|
||
|
||
**責務:** WebSocket サーバーを起動
|
||
|
||
**処理:**
|
||
1. 既に起動中なら何もしない
|
||
2. ホストとポートが利用可能か確認
|
||
3. `model.startWebSocketServer()` で起動
|
||
4. 利用不可の場合は status 400
|
||
|
||
#### `setDisableWebSocketServer(*args, **kwargs) -> dict`
|
||
WebSocket サーバーを停止。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 18. VRChat マイクミュート同期
|
||
|
||
#### `setEnableVrcMicMuteSync(*args, **kwargs) -> dict`
|
||
|
||
**責務:** VRChat のマイクミュート状態と音声認識の連動を有効化
|
||
|
||
**前提条件:** OSC Query が有効であること
|
||
|
||
**処理:**
|
||
1. OSC Query が無効の場合は status 400 を返却
|
||
2. `model.setMuteSelfStatus()`: 現在のミュート状態を取得
|
||
3. `model.changeMicTranscriptStatus()`: ミュート状態に応じて音声認識を制御
|
||
4. `config.VRC_MIC_MUTE_SYNC = True`
|
||
|
||
#### `setDisableVrcMicMuteSync(*args, **kwargs) -> dict`
|
||
マイクミュート同期を無効化し、`model.changeMicTranscriptStatus()` を呼び出す。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 19. Watchdog 管理
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||
|
||
Watchdog は UI とバックエンド間の通信監視機能。UI からの定期的な "feed" 信号がない場合、バックエンドを強制終了する。
|
||
|
||
#### `startWatchdog(*args, **kwargs) -> dict`
|
||
Watchdog を起動。
|
||
|
||
#### `feedWatchdog(*args, **kwargs) -> dict`
|
||
Watchdog にハートビート信号を送信（UI が定期的に呼び出す）。
|
||
|
||
#### `setWatchdogCallback(callback) -> dict`
|
||
Watchdog タイムアウト時に呼び出すコールバック関数を設定。`mainloop.stop()` が渡される。
|
||
|
||
#### `stopWatchdog(*args, **kwargs) -> dict`
|
||
Watchdog を停止。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 20. ソフトウェアアップデート
|
||
|
||
#### `checkSoftwareUpdated() -> dict`
|
||
|
||
**責務:** 最新バージョンの確認
|
||
|
||
**処理:**
|
||
1. `model.checkSoftwareUpdated()` でバージョン情報を取得
|
||
2. フロントエンドに通知（`software_update_info` エンドポイント）
|
||
3. 結果を返却
|
||
|
||
**バージョン情報形式:**
|
||
```python
|
||
{
|
||
"current_version": "1.2.3",
|
||
"latest_version": "1.2.4",
|
||
"update_available": True,
|
||
"download_url": "https://..."
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
#### `updateSoftware(*args, **kwargs) -> dict`
|
||
|
||
**責務:** 通常版のアップデートを実行
|
||
|
||
**処理:**
|
||
1. 別スレッドで `model.updateSoftware()` を起動（ブロッキングを避けるため）
|
||
2. 即座に status 200 を返却
|
||
|
||
#### `updateCudaSoftware(*args, **kwargs) -> dict`
|
||
|
||
**責務:** CUDA版のアップデートを実行
|
||
|
||
**処理:** `updateSoftware()` と同様だが、`model.updateCudaSoftware()` を呼び出す。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 21. 初期化処理
|
||
|
||
#### `init(*args, **kwargs) -> None`
|
||
|
||
**責務:** アプリケーションの完全な初期化
|
||
|
||
**処理フロー:**
|
||
|
||
**1. ログのクリア**
|
||
```python
|
||
removeLog()
|
||
printLog("Start Initialization")
|
||
```
|
||
|
||
**2. ネットワーク接続確認**
|
||
```python
|
||
connected_network = isConnectedNetwork()
|
||
if connected_network:
|
||
self.connectedNetwork()
|
||
else:
|
||
self.disconnectedNetwork()
|
||
```
|
||
|
||
**3. モデルウェイトのダウンロード（進捗1/4）**
|
||
```python
|
||
self.initializationProgress(1)
|
||
if connected_network:
|
||
# CTranslate2 と Whisper を並列ダウンロード
|
||
th_download_ctranslate2 = Thread(target=self.downloadCtranslate2Weight, args=(weight_type, False))
|
||
th_download_whisper = Thread(target=self.downloadWhisperWeight, args=(weight_type, False))
|
||
th_download_ctranslate2.start()
|
||
th_download_whisper.start()
|
||
th_download_ctranslate2.join()
|
||
th_download_whisper.join()
|
||
```
|
||
|
||
**4. AI モデル状態の確認**
|
||
```python
|
||
if (model.checkTranslatorCTranslate2ModelWeight(...) is False or
|
||
model.checkTranscriptionWhisperModelWeight(...) is False):
|
||
self.disableAiModels()
|
||
else:
|
||
self.enableAiModels()
|
||
```
|
||
|
||
**5. 翻訳・音声認識エンジンの初期化（進捗2/4）**
|
||
```python
|
||
self.initializationProgress(2)
|
||
# 翻訳エンジン
|
||
for engine in config.SELECTABLE_TRANSLATION_ENGINE_LIST:
|
||
match engine:
|
||
case "CTranslate2":
|
||
# モデルウェイトの存在確認
|
||
case "DeepL_API":
|
||
# API キーの認証
|
||
case _:
|
||
# ネットワーク接続が必要なエンジン
|
||
|
||
# 音声認識エンジン
|
||
for engine in config.SELECTABLE_TRANSCRIPTION_ENGINE_LIST:
|
||
# 同様のロジック
|
||
```
|
||
|
||
**6. エンジンと音訳の設定（進捗3/4）**
|
||
```python
|
||
self.updateDownloadedCTranslate2ModelWeight()
|
||
self.updateTranslationEngineAndEngineList()
|
||
self.updateDownloadedWhisperModelWeight()
|
||
self.updateTranscriptionEngine()
|
||
|
||
if config.CONVERT_MESSAGE_TO_ROMAJI or config.CONVERT_MESSAGE_TO_HIRAGANA:
|
||
model.startTransliteration()
|
||
```
|
||
|
||
**7. 周辺機能の初期化（進捗4/4）**
|
||
```python
|
||
self.initializationProgress(4)
|
||
model.addKeywords() # ワードフィルター
|
||
self.checkSoftwareUpdated() # バージョンチェック
|
||
if config.LOGGER_FEATURE:
|
||
model.startLogger() # ログ記録
|
||
model.startReceiveOSC() # OSC 受信
|
||
|
||
# OSC Query
|
||
osc_query_enabled = model.getIsOscQueryEnabled()
|
||
if osc_query_enabled:
|
||
self.enableOscQuery()
|
||
if config.VRC_MIC_MUTE_SYNC:
|
||
self.setEnableVrcMicMuteSync()
|
||
else:
|
||
# マイクミュート同期を無効化
|
||
self.disableOscQuery(...)
|
||
```
|
||
|
||
**8. デバイス管理の初期化**
|
||
```python
|
||
device_manager.setCallbackHostList(self.updateMicHostList)
|
||
device_manager.setCallbackMicDeviceList(self.updateMicDeviceList)
|
||
device_manager.setCallbackSpeakerDeviceList(self.updateSpeakerDeviceList)
|
||
|
||
if config.AUTO_MIC_SELECT:
|
||
self.applyAutoMicSelect()
|
||
if config.AUTO_SPEAKER_SELECT:
|
||
self.applyAutoSpeakerSelect()
|
||
```
|
||
|
||
**9. オーバーレイと WebSocket の起動**
|
||
```python
|
||
if config.OVERLAY_SMALL_LOG or config.OVERLAY_LARGE_LOG:
|
||
model.startOverlay()
|
||
|
||
if config.WEBSOCKET_SERVER:
|
||
if isAvailableWebSocketServer(...):
|
||
model.startWebSocketServer(...)
|
||
```
|
||
|
||
**10. 設定の同期と完了**
|
||
```python
|
||
self.updateConfigSettings() # 全設定をフロントエンドに送信
|
||
printLog("End Initialization")
|
||
self.startWatchdog() # 監視開始
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## エラーハンドリング戦略
|
||
|
||
### 1. VRAM不足エラー
|
||
|
||
**検出箇所:**
|
||
- 翻訳実行時（`micMessage()`, `speakerMessage()`, `chatMessage()`）
|
||
- 翻訳機能有効化時（`setEnableTranslation()`）
|
||
- 音声認識開始時（`startTranscriptionSendMessage()`, `startTranscriptionReceiveMessage()`）
|
||
|
||
**処理:**
|
||
1. `model.detectVRAMError(e)` で VRAM エラーを検出
|
||
2. 該当機能を無効化
|
||
3. フロントエンドにエラー通知
|
||
4. ログファイルに記録
|
||
|
||
**自動リカバリ:**
|
||
- 翻訳機能: 無効化して継続
|
||
- 音声認識: 停止して継続
|
||
|
||
### 2. デバイスアクセスエラー
|
||
|
||
**検出箇所:**
|
||
- マイク・スピーカーのアクセス時
|
||
|
||
**処理:**
|
||
1. `energy` が `False` の場合
|
||
2. `error_device` エンドポイントにエラー通知
|
||
3. 処理を継続（他の機能は影響を受けない）
|
||
|
||
### 3. ネットワークエラー
|
||
|
||
**検出箇所:**
|
||
- 翻訳APIの呼び出し時
|
||
- モデルウェイトのダウンロード時
|
||
|
||
**処理:**
|
||
1. 外部API エラー: `changeToCTranslate2Process()` で CTranslate2 に切り替え
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2. ダウンロードエラー: エラー通知を送信、AI機能を無効化
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### 4. 設定バリデーションエラー
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**処理:**
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- status 400 とエラーメッセージを返却
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- 現在の有効な設定値を `data` フィールドに含める
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**例:**
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```python
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{
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"status": 400,
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"result": {
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"message": "Mic energy threshold value is out of range",
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"data": 1000 # 現在の有効な値
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}
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}
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```
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## スレッド安全性
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### 排他制御
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#### デバイスアクセス制御
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**問題:** 複数の機能が同時にデバイスにアクセスすると衝突
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**解決策:** `device_access_status` フラグによる排他制御
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```python
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while self.device_access_status is False:
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sleep(1) # 待機
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self.device_access_status = False # ロック取得
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try:
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# デバイスアクセス処理
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finally:
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self.device_access_status = True # ロック解放
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```
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**使用箇所:**
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- `startTranscriptionSendMessage()`
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- `startTranscriptionReceiveMessage()`
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- `startCheckMicEnergy()`
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- `startCheckSpeakerEnergy()`
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### デーモンスレッド
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**すべてのワーカースレッドは `daemon = True`:**
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- メインスレッド終了時に自動的に終了
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- 明示的な join は必要に応じて実行（停止処理等）
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**例:**
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```python
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th_startTranscriptionSendMessage = Thread(target=self.startTranscriptionSendMessage)
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th_startTranscriptionSendMessage.daemon = True
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th_startTranscriptionSendMessage.start()
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```
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## パフォーマンス考慮事項
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### 1. 非同期ダウンロード
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**初期化時:** 同期ダウンロード（`asynchronous=False`）
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- UI をブロックして確実にダウンロード完了を待つ
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**ユーザー操作時:** 非同期ダウンロード（`asynchronous=True`）
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- 別スレッドで実行し、進捗バーで通知
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### 2. 並列初期化
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CTranslate2 と Whisper のダウンロードを並列実行:
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```python
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th_download_ctranslate2.start()
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th_download_whisper.start()
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th_download_ctranslate2.join()
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th_download_whisper.join()
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```
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### 3. モデルの遅延ロード
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翻訳モデルは `setEnableTranslation()` が呼ばれるまでロードされない。
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## 依存関係
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### 外部モジュール
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```python
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from typing import Callable, Any, List, Optional
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from time import sleep
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from subprocess import Popen
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from threading import Thread
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import re
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```
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### 内部モジュール
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```python
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from device_manager import device_manager
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from config import config
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from model import model
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from utils import removeLog, printLog, errorLogging, isConnectedNetwork, isValidIpAddress, isAvailableWebSocketServer
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```
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## 設定項目の分類
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### UI関連（約20項目）
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- 透明度、スケーリング、フォント、言語、ウィンドウ位置等
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### 音声認識関連（約30項目）
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- デバイス選択、閾値、タイムアウト、フィルター等
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### 翻訳関連（約25項目）
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- エンジン選択、言語ペア、モデルタイプ、計算デバイス等
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### OSC通信関連（約15項目）
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- IP アドレス、ポート、メッセージフォーマット、送信設定等
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### オーバーレイ関連（約10項目）
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- 表示設定、位置、サイズ、透明度等
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### その他（約20項目）
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- WebSocket、ログ、ホットキー、プラグイン等
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**合計:** 約120の設定項目（getter/setter で約240メソッド）
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## 制限事項
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### 1. グローバル状態依存
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すべての設定が `config` モジュールのグローバル変数として管理されている。
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- **利点:** シンプルなアクセス
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- **欠点:** テスタビリティの低下、並列実行時の競合リスク
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### 2. 同期レスポンスの制限
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ほとんどのメソッドが同期的にレスポンスを返すため、重い処理（モデルロード等）は UI をブロックする可能性がある。
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**対策:** 重い処理は別スレッドで実行し、完了通知は `self.run()` で送信
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### 3. エラー回復の限界
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一部のエラー（VRAM不足等）は自動回復するが、設定ファイル破損やモデルファイル破損等は手動対処が必要。
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## テストシナリオ
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### 1. 初期化テスト
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**ケース:**
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- ネットワーク接続あり・なし
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- モデルウェイトあり・なし
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- 不正な設定値
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**確認項目:**
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- 全エンジンの状態が正しく設定されているか
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- エラーがログに記録されているか
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- フロントエンドに正しい初期設定が送信されているか
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### 2. 音声認識テスト
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**ケース:**
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- デバイス切り替え中に音声認識
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- VRAM不足エラーの発生
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- 重複メッセージのフィルタリング
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**確認項目:**
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- 排他制御が正しく動作しているか
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- エラー発生時に適切にリカバリしているか
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### 3. 翻訳テスト
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**ケース:**
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- 複数の翻訳エンジンの切り替え
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- API制限エラー
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- 除外ワードの処理
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**確認項目:**
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- エンジン切り替えが正しく動作するか
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- 除外ワードが正しく復元されるか
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### 4. 設定変更テスト
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**ケース:**
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- 無効な値の設定
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- 依存関係のある設定の変更
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- 有効/無効の切り替え
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**確認項目:**
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- バリデーションが正しく動作するか
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- 依存する設定が自動更新されるか
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## 今後の拡張性
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### 1. 非同期化の推進
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`asyncio` への移行で UI ブロッキングを完全に排除。
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### 2. 依存性注入
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`config` と `model` を DI コンテナで管理し、テスタビリティを向上。
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### 3. イベント駆動アーキテクチャ
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設定変更時のイベントを発火し、各サブシステムが独立して反応。
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### 4. エラーリカバリの強化
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- 自動再試行メカニズム
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- フォールバック設定の自動適用
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- エラー発生時の部分的な機能継続
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## 関連ファイル
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- **mainloop.py** - 通信レイヤー、リクエストルーティング
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- **model.py** - ビジネスロジックのファサード
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- **config.py** - 設定管理
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- **device_manager.py** - デバイス監視・自動選択
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- **utils.py** - ログとユーティリティ関数
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## コーディング規約
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- **PEP 8 スタイルガイド**
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- **型ヒント:** `typing` モジュールを使用
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- **Docstring:** Google スタイル（一部未実装）
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- **静的メソッド:** 状態を持たないメソッドは `@staticmethod`
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- **エラーハンドリング:** 防御的プログラミングを徹底
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## まとめ
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`controller.py` は VRCT の中核となるビジネスロジック制御レイヤーであり、約120の設定項目と約200のエンドポイントを管理する。フロントエンドとバックエンドの橋渡しとして、設定の取得・更新、機能の有効化・無効化、エラーハンドリング、デバイス管理など、アプリケーション全体の動作を制御する。排他制御とスレッド管理により、複数の機能が同時に動作する環境でも安定性を保っている。VRAM不足エラーや外部APIエラーに対する自動リカバリ機能により、ユーザーエクスペリエンスの向上を実現している。
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