5efa9c37d6
- Created detailed documentation for the device_manager, model, model_extra, osc, overlay, overlay_image, transcription, translation, transliteration, utils, watchdog, and websocket modules. - Added a comprehensive run events payloads document outlining the payloads sent during various run events in the controller. - Included runtime instructions and dependencies for setting up the project in a Windows environment. - Introduced a mypy configuration file to manage type checking and ignore errors in specific modules temporarily.
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# models/transliteration — 詳細設計
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目的: 日本語テキストの仮名読みを解析し、ひらがな/ローマ字（Hepburn）に変換する。
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主要クラス/関数:
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- class Transliterator
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- analyze(text: str, use_macron: bool=False) -> List[dict]
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- 入力: テキスト
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- 出力: トークンのリスト。各要素は { orig, kana, hira, hepburn }
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- split_kanji_okurigana(surface, reading_kana): 漢字＋送り仮名を分割して kana を割り当てるロジックを持つ（詳細設計あり）
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実装上のポイント:
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- SudachiPy を使い形態素解析して読みを得る。
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- Katakana を Hiragana に変換し、katakana_to_hepburn モジュールでローマ字化を行う。
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- 文脈ルールを `transliteration_context_rules.apply_context_rules` で適用できる設計（ルールエンジン）。
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依存: sudachipy
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